所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1.某保險公司希望建立AI系統，根據客戶年齡、病史、理賠紀錄與投保金額，判斷某筆申請是否屬於高風險案件。此系統主要輸出為「高風險／一般風險」分類結果。依AI類型判斷，下列敘述何者最適當？(A)此系統屬於生成式AI，因為它會依據歷史資料產生新的理賠文件(B)此系統屬於鑑別式AI，因為它主要學習輸入特徵與風險類別之間的判別關係(C)此系統屬於強化學習，因為它會自動改善保險商品設計(D)此系統屬於無監督式生成模型，因為它不需要任何歷史資料
2.某設計團隊希望輸入「北歐風、木質調、開放式廚房」等文字描述後，由AI產生多張室內設計概念圖。此應用最符合下列哪一種AI特性？(A)根據輸入條件產生新的內容樣本(B)僅判斷圖片是否符合既有標籤(C)只進行資料欄位格式轉換(D)只計算兩個數值變數之間的相關係數
3.某工廠使用AI判斷產品影像是否有刮痕，模型輸出為「正常、輕微瑕疵、嚴重瑕疵」三類。若從模型任務角度判斷，該系統最接近下列何者？(A)文字生成任務(B)影像分類任務(C)音樂生成任務(D)資料庫備份任務
4.某銀行導入詐欺偵測模型，系統需根據交易金額、地點、裝置指紋與歷史行為，判斷該筆交易是否疑似詐欺。下列何者最能說明鑑別式AI在此情境中的角色？(A)產生新的虛擬交易紀錄供客戶使用(B)將交易資料壓縮成不可讀格式(C)學習不同交易類別的邊界並輸出判斷結果(D)自動撰寫金融新聞摘要
5.某企業評估兩種AI工具：甲工具可判斷客服留言情緒為正面、中立或負面；乙工具可依據客戶問題自動撰寫回覆草稿。下列分類何者最合理？(A)甲與乙皆屬鑑別式AI(B)甲屬鑑別式AI，乙屬生成式AI(C)甲屬生成式AI，乙屬鑑別式AI(D)甲與乙皆不屬於AI應用
6.某醫院使用AI將X光影像判斷為「疑似肺炎」或「無明顯異常」。主管誤以為只要是使用深度學習就一定是生成式AI。下列修正說法何者最正確？(A)深度學習模型只要用於分類或判別，仍可屬於鑑別式AI(B)所有影像任務都屬於生成式AI(C)只要模型參數量大，就必定是生成式AI(D)醫療影像不能使用鑑別式AI
7.某行銷部門使用大型語言模型根據產品特色、目標客群與活動主題產生三版廣告文案。此應用與傳統分類模型最大的差異為何？(A)它主要輸出固定標籤(B)它主要根據輸入條件產生新的語言內容(C)它不能處理文字資料(D)它只能用於資料清洗
8.資料科學團隊討論鑑別式模型與生成式模型的學習目標。若從概念上區分，下列哪一項最貼近兩者差異？(A)鑑別式模型著重判斷輸入屬於哪一類，生成式模型著重學習資料分布並產生新樣本(B)鑑別式模型只能處理數值資料，生成式模型只能處理圖片資料(C)鑑別式模型一定不需要訓練資料，生成式模型一定需要人工規則(D)鑑別式模型只能部署在地端，生成式模型只能部署在雲端
9.某電商平台希望自動判斷商品評論是否涉及辱罵、仇恨或個資外洩，並將不合規留言送交人工審核。此模型主要屬於哪一類應用？(A)內容分類與風險判別(B)圖像生成(C)語音合成(D)隨機資料產生
10.某遊戲公司使用AI根據玩家輸入的角色設定，自動生成角色背景故事與對話。若主管問此模型與「判斷玩家是否流失」模型有何差異，下列回答何者最恰當？(A)角色故事生成是產生新內容，玩家流失判斷是預測類別或機率(B)兩者都只能輸出是或否(C)角色故事生成一定不需要任何資料(D)玩家流失判斷一定會產生圖片
11.某企業使用模型預測客戶是否會購買新產品，並輸出購買機率。下列何者最能說明此模型的輸出特性？(A)輸出一段全新的產品介紹文章(B)輸出對既定目標事件的機率或分類結果(C)輸出未經限制的圖像內容(D)輸出資料庫管理權限
12.某教育平台使用AI根據學生作文內容自動給出「文法正確性、論點清楚度、結構完整度」分數。若該系統主要是評分與判斷，而非改寫文章，較適合歸類為何者？(A)鑑別式AI(B)生成式AI(C)資料備援系統(D)網路傳輸協定
13.某公司希望使用生成式模型產生合成客服對話資料，以補足罕見客訴案例不足的問題。專案經理擔心合成資料品質不穩。下列哪一項風險最應優先注意？(A)合成資料可能與真實情境不一致，進而造成後續模型學到錯誤模式(B)合成資料一定比真實資料更準確(C)合成資料不可能出現偏誤(D)合成資料完全不需要人工或規則檢查
14.某客服系統會先判斷使用者問題屬於「帳務、物流、退換貨、技術支援」哪一類，再由對應流程處理。若只討論第一步分類模型，此模型最符合何者？(A)鑑別式AI(B)生成式AI(C)資料加密演算法(D)雲端儲存服務
15.某廣告公司使用AI產生多種商品海報圖像，但發現部分圖像含有品牌錯字與不合理標誌。此問題最能反映生成式AI的哪一項特性或限制？(A)生成內容可能具有創造性，但需進一步驗證正確性與合規性(B)生成式AI只能輸出固定類別(C)生成式AI不會產生錯誤內容(D)生成式AI完全無法處理圖像
16.某企業客服中心希望AI先判斷來訊意圖，再依據意圖產生回覆草稿，最後交由客服人員確認。下列架構何者最合理？(A)先使用鑑別式模型做意圖分類，再使用生成式模型撰寫回覆草稿(B)只使用資料備份工具即可完成所有步驟(C)先產生隨機回覆，再由系統猜測客戶意圖(D)完全不需人工審核即可自動對外發送所有回覆
17.某電商平台導入商品問答機器人，規劃先由分類器判斷問題是否涉及退貨政策、付款或物流，再由大型語言模型依內部知識庫產生回覆。分類器在此流程中的主要價值為何？(A)協助路由問題類型，使後續生成回覆更聚焦(B)取代所有知識庫文件(C)讓大型語言模型不需任何上下文即可正確回答(D)將所有問題轉成圖片
18.某銀行希望使用生成式AI產生理財建議草稿，但因金融商品具高度監理要求，需避免不適合客戶風險屬性的建議被送出。下列設計何者最適當？(A)讓生成式AI直接對所有客戶給出投資建議，不需檢核(B)加入鑑別式風險檢核模型或規則，判斷建議是否符合客戶風險等級與合規限制(C)只增加生成模型溫度參數，使建議更有創意(D)刪除所有客戶風險資料以簡化流程
19.某製造廠使用視覺模型判斷產品是否瑕疵，並希望針對瑕疵原因自動產生品管報告初稿。下列整合方式何者最合理？(A)影像分類模型判斷瑕疵類別，生成式模型依判斷結果與檢測資料撰寫報告(B)生成式模型隨機產生瑕疵類別，不需影像資料(C)只使用試算表人工記錄，完全不需要AI(D)將所有瑕疵影像刪除以降低儲存成本
20.某醫療院所導入生成式AI協助撰寫病歷摘要，但醫師擔心AI遺漏關鍵病史。下列哪一種整合設計最能降低風險？(A)使用鑑別式模型或檢核器判斷摘要是否涵蓋必要欄位與高風險資訊，再交由醫師確認(B)提高生成模型隨機性，使摘要更豐富(C)禁止醫師檢閱AI產出的摘要(D)只保留摘要，不保留原始病歷資料
21.某人資部門使用生成式AI撰寫面試問題，但希望避免問題涉及性別、婚育、宗教等不當歧視內容。下列哪一種設計最適當？(A)在生成後加入內容分類與合規檢測模型，攔截不當問題(B)要求AI每次都產生越尖銳越好的問題(C)不提供任何職缺資訊，讓AI自由發揮(D)只用人工輸入，不需任何審核流程
22.某公司希望使用生成式AI產生客服訓練案例，並用於訓練情緒分類模型。若要降低資料品質問題，下列作法何者最合理？(A)對生成案例進行標籤一致性檢查與人工抽樣審核後，再納入訓練資料(B)將所有生成案例直接當作真實資料，不需檢查(C)刪除所有真實客服資料，只保留生成資料(D)讓模型只學習最短的句子
23.某企業導入RAG客服系統後，仍擔心模型回答超出公司政策。專案團隊希望在回覆送出前確認其是否引用正確資料且符合政策。下列哪一項整合最合適？(A)在生成回覆後加入鑑別式評估器，檢查引用一致性、政策符合性與風險等級(B)將檢索步驟移除，完全依賴模型記憶(C)讓模型每次隨機選擇政策條文(D)只增加回覆字數，不做任何檢核
24.某新聞平台希望AI自動產生文章摘要，但同時需判斷摘要是否與原文立場一致。下列哪一種流程較合理？(A)生成式模型產生摘要，鑑別式模型評估摘要與原文的一致性(B)鑑別式模型負責產生整篇摘要，生成式模型只負責資料刪除(C)不需要原文即可判斷摘要正確性(D)只檢查摘要字數，不需檢查語意
25.某線上學習平台使用AI先預測學生是否可能退課，再對高風險學生自動產生個人化輔導訊息草稿。下列敘述何者正確？(A)退課風險預測屬鑑別式任務，輔導訊息草稿屬生成式任務(B)退課風險預測屬生成式任務，輔導訊息草稿屬鑑別式任務(C)兩者皆只能由資料庫查詢完成(D)只要產生訊息就不需要風險預測
26.某保險公司想讓生成式AI自動回覆理賠進度，但又要避免將個資或敏感資訊透露給非本人。下列整合設計何者最適當？(A)回覆前先使用身分驗證、權限檢核與敏感資訊分類器，再讓生成式AI依可揭露範圍作答(B)只要客戶輸入姓名就揭露完整理賠資料(C)要求生成式AI自行猜測使用者身分(D)將所有理賠資料公開給模型與使用者
27.某品牌使用AI產生社群貼文，並希望系統自動判斷貼文是否符合品牌語氣、是否可能引發爭議。下列方式何者較合理？(A)使用生成式AI產生貼文，再使用鑑別式模型進行品牌一致性與風險分類(B)只提高生成模型溫度，不做風險判斷(C)所有生成貼文皆自動發布(D)只依貼文字數判斷是否合格
28.某企業用生成式AI產生程式碼，並希望降低將錯誤程式碼合併到正式系統的風險。下列哪一項整合流程最合理？(A)生成程式碼後，透過自動測試、靜態程式碼分析與人工CodeReview檢核(B)生成程式碼後直接部署到正式環境(C)只檢查程式碼行數是否足夠(D)禁止保存測試結果以避免增加資料量
29.某餐飲業者希望AI根據銷售資料預測明日熱門餐點，並自動產生採購建議說明。下列哪一種分工最合理？(A)預測模型判斷熱門餐點與需求量，生成式模型撰寫採購建議與原因說明(B)生成式模型隨機決定需求量，不需歷史資料(C)預測模型負責寫文章，生成式模型負責資料備份(D)兩者都不能處理餐飲資料
30.某企業導入生成式AI作為內部知識助理，員工可詢問制度、流程與技術文件。為確保答案品質，企業希望同時做到「找到正確資料、產生易懂回答、判斷回答是否可信」。下列架構何者最完整？(A)檢索內部知識來源後由生成式模型回答，再以鑑別式評估器或規則檢查引用、事實一致性與風險(B)完全不建立知識庫，讓模型依一般常識回答(C)只使用分類器輸出A、B、C、D，不能提供說明(D)要求員工自行判斷所有答案，不需系統設計
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