若李教授在進行統計分析時，將「社會支持」這個問題由原本的6個選項整併為「公眾支持網絡」與「家人支持網絡」這2個選項，再分別與「貝氏憂鬱量表」及「匹茲堡睡眠品質量表」的得分進行統計檢測，以了解「公眾支持網絡」與「家人支持網絡」是否會影響受暴婦女的憂鬱程度及睡眠品質。請問李教授應該使用何種統計程序較為適當？
(A)獨立樣本t檢定
(B)卡方檢定
(C)迴歸分析
(D)皮爾遜積差相關

答案：登入後查看
統計： A(293), B(108), C(136), D(47), E(0) #556105

詳解 (共 7 筆)

#878746
獨立樣本t檢定：檢驗兩組之間是否有差異，所以條件是有兩組也只能有兩組。組別是類別變數(categorical variable)，像是性別、種族、國籍。如果是連續變數，也可以設一個標準，多少以上是好的，以下是差的，以此來產生類別變數。
了解...與....是否會影響.......
卡方檢定：求憂鬱症發生在「公眾支持網絡」與「家人支持網絡」的比例是否相同
迴歸分析：預測(prediction)與因果分析(causal analysis)。預測指的是用已觀察的變數來預測依變項；因果分析則是將自變項當作是依變項發生的原因。
皮爾遜積差相關：當兩個變數都是正態連續變數，兩者之間呈線性關係時，表示這兩個變數之間的相關。
68
1
#1518233


題目凸顯的是不同尺度變項之間是用的分析方法，先理解題意設定的自變項、依變項尺度，再來判斷合適的分析方法。

 

自變項被合併為 「公眾支持網絡」與 「家人支持網絡」，兩個選項，為分別僅有兩個項目（有網路/無網絡）的名目尺度變項。

依變項為「貝氏憂鬱量表」及「匹茲堡睡眠品質量表」，運用 Likert 量表，為等距尺度。

 

**T檢定當自變項是類別變項（nominal scale），依變項是等距（interval scale）時使用。但是僅是用於自變項只有兩類的變項中，像性別便只有兩種屬性。自變項若是超過兩類，則需要使用其他的資料分析方法，如ANOVA。

 

獨立樣本 t 檢定：自變項（名目尺度，兩個以上變項）→依變項（等距尺度，兩個以上變項）

卡方檢定：自變項（名目尺度，兩個以上）→依變項（名目尺度）

皮爾遜積差相關分析：自變項（等距或比例尺度）→依變項（等距或比例尺度）

迴歸分析：兩變項（等距或比例尺度）的關聯情形，不具因果關係。

 

故選擇獨立樣本 t檢定

27
1
#882727
謝謝你的解答!!!
8
0
#971793
謝謝您的解答
5
0
#873513
求解 謝謝!!!!
4
0
#1057156
感謝最佳解~讚！^^
4
0
#876434
求解，謝謝!!
4
0