1. 某零售企業建立一個銷售預測模型，希望評估該模型在不同月份的新資料上，是否仍能維持穩定的預測表現。資料科學團隊計畫利用統計方法檢驗模型對未觀察資料的適應能力與泛化效果。下列哪一種方法最適合用於此目的？
(A)F 檢定(F-test)；
(B)交叉驗證(Cross-Validation)；
(C)配對樣本 t 檢定(Paired-sample t-test)；
(D)卡方檢定(Chi-square Test)

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統計： A(0), B(8), C(4), D(1), E(0) #3774675

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正確答案是 (B) 交叉驗證（Cros...
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(B) 交叉驗證 (Cross-Validation)：是評估模型泛化能力最常用且有效的方法。它透過將資料劃分為多個子集（例如 \(K\)-fold 或時間序列上的滑動視窗），輪流將其中一部分作為驗證集，其餘作為訓練集。這種方法能確保模型在不同的、未見過的資料子集上都能得到測試，從而評估模型的穩定性和適應能力，避免單一測試集帶來的隨機性。
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