20 有關時間複雜度（Time Complexity）之 O(Big Oh) 的分析，假設 n 表示資料數量，當 n 的數量非常大（可接近無窮大）時，下列分析何者錯誤？ (A) f(n) = aknk + ak-1nk-1 …+ a1n + a0，其中 k 為常數，a0, a1, ..., ak 為常數係數，且 ak ≠ 0，則 f(n) = O(nk) (B) f(n) = 5n3/(logn+3)，則 f(n) = O(n3) (C) O(2n) > O(n3)，其中“>”表示增長速度較大  (D) f(n) = n2 + 100nlogn + n，則 f(n) = O(nlogn)