20. 在使用生成對抗網路(GAN)進行人臉影像生成時，若出現「模式崩潰」(Mode Collapse)現象，下列哪一種方法最常被用來有效解決此問題？ (A)在鑑別器中加入梯度懲罰(Gradient Penalty)以穩定訓練過程； (B)採用 Wasserstein 距離(WGAN 損失)替代原始的 GAN 損失函數； (C)對生成器輸入的潛在向量加入隨機擾動； (D)使用多尺度鑑別器架構以提高對多樣性的判別能力