23 在進行內容分析法(content analysis)時,若研究者把過錄(coding)的標準與規則訂定清楚明確,如此當任何人看到同樣的資料時,都可以有同樣的歸類,這種作法將能提高分析之:
(A)信度
(B)效度
(C)可讀性
(D)真確性
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統計: A(354), B(110), C(45), D(22), E(0) #158890
統計: A(354), B(110), C(45), D(22), E(0) #158890
詳解 (共 5 筆)
#207410
信度Reliability測驗工具的可信程度也是測驗受隨機誤差影響之程度。若指標的信度高在相同或相似的條件下反覆設量即可以得到一致或穩定的結果。換句話說就是同一測驗兩次測驗分數是否前後一致。誤差越小信度越高。
- 內在信度=同一研究者、用不同方法或工具獲得研究結果的相似性。
- 外在信度=不同的研究者、用相同的方法或工具獲得研究結果的相似性。
效度Validity)測驗工具測得研究變項及概念代表之意義之能力即「測驗分數」得正確反應「理論構念」之程度而效度會受系統誤差之影響。若測驗的效度高即代表測驗結果越可以反映測驗對象之特色。
- 內在效度=研究者排除干擾因素測得實際欲測的內容即測驗的準確性。
- 外在效度=研究結果得以適用於相似情境的能力即其他的研究者也可以用相同的方法測得相同的結果等於測驗的可比較性、可轉換性。
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#207765
謝謝你的解釋唷:" )
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#1237010
求解~~
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#4975068
信度:分數的可靠信與穩定性(測量工具的準確性)
效度:內容的代表性
→信度是效度的必要條件,有效度一定有信度,有信度不一定有效度
內容具有代表性,那測量的分數一定是可信的。可以比喻成秤重,信度高不代表重量一定是對的,測100次都是同一個數字,看起來是很準,但有可能磅秤本身就是不準的,用不準的東西測再多次還是不準。
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#206288
可以解釋一下信度跟效度的簡單區別嗎:"((
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