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台電大學及研究所◆人工智慧、智慧電網與巨量資料概論
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115年 - 115 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選_人工智慧、數據與資訊應用:人工智慧及巨量資料概論#147330
> 試題詳解
27.若將十進位數 45 轉為八進位數,其結果為下列何者?
(A) (45)8
(B) (54)8
(C) (55)8
(D) (65)8
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28.下列何者為資訊安全「完整性」的定義? (A)確保重要資料已進行加密與備份 (B)確保資訊在需要時可被存取和使用 (C)確保資訊只能被經過授權的人員存取或使用 (D)確保資料在傳輸或儲存過程中保持正確與完整,沒有被惡意或意外竄改、刪除
#4069931
29.「有人冒充資訊人員,打電話向你騙取帳號密碼。」上述行為屬於下列何種攻擊手法? (A)社交工程(Social Engineering) (B)垃圾桶攻擊法(Dumpster Diving) (C)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (D)後門攻擊法(Backdoor Attack)
#4069932
30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA),主要可有效抵擋下列哪種攻擊? (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)
#4069933
31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述,何者錯誤? (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣,訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器,讓新的模型專注修正舊模型的錯誤
#4069934
32.下列哪一個模型主要用來進行「降維(Dimensionality Reduction)」? (A) Principal Component Analysis(PCA) (B) Bootstrap (C) K-Nearest Neighbor(KNN) (D) Decision Tree
#4069935
33.在 K-means 演算法中,決定最佳分群數時,下列何者為較常用的方法? (A) ROC curve (B) Cross Validation (C) Elbow Method (D) Confusion Matrix
#4069936
34.抽蓄電廠主要體現下列哪一項智慧電網發展主題? (A)儲能系統 (B)需求面管理 (C)資通訊基礎建設 (D)電網管理
#4069937
35.若要用過去十年的房價、坪數、地點等資料預測一間新房子的價格,下列哪一個模型不適合 直接用來預測? (A) Linear Regression (B) XGBoost (C) Logistic Regression (D) Random Forest 【請翻頁繼續作答】 人工智慧及巨量資料概論 第 4 頁,共 5 頁
#4069938
36.台灣電力公司自 112 年起,將尖峰時段從原本的白天時段調整至傍晚時段(如:16:00~22:00), 主要原因為下列何者? (A)核能發電機組逐步除役 (B)太陽光電發電量大幅增加,使扣除太陽能之淨負載尖峰往後移至太陽下山後 (C)全民用電習慣改為夜間用電為主 (D)太陽光電完全取代了火力發電
#4069939
37.台灣電力公司推行「需量反應負載管理措施」的核心目的為下列何者? (A)透過提供誘因等方式,引導用戶改變用電行為,以抑低尖峰負載 (B)以新建發電廠來直接提高發電容量 (C)彌補用戶因電價上漲所受的損失 (D)抑制高用電量產業大量用電
#4069940
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