阿摩線上測驗
38 族群中，疾病篩檢工具的陽性預測值，不會受到下列何因素所影響？
(A)篩檢工具的敏感度
(B)篩檢工具的特異度
(C)族群人口的多寡
(D)疾病在族群中的盛行率
答案：登入後查看
統計： A(2), B(12), C(74), D(6), E(0) #2812413
統計： A(2), B(12), C(74), D(6), E(0) #2812413
詳解 (共 2 筆)
江育修
#5430117
陽性預測值PPV: 篩檢陽性中，篩檢出真的有病的比率； 篩陽且真有病 / 篩檢陽性
(A) 影響篩陽性的機率
舉例: 原篩檢工具 Sen 80%、Spe 80%，經技術改良後，Sen 95%，Spe 80%，假設樣本數為200，真有病人數100、真沒病人數100，則
原PPV=0.8
新PPV=0.905
(A) 影響篩陽性的機率
舉例: 原篩檢工具 Sen 80%、Spe 80%，經技術改良後，Sen 95%，Spe 80%，假設樣本數為200，真有病人數100、真沒病人數100，則
原PPV=0.8
新PPV=0.905
(B) 影響篩陽性的機率，影響力甚至是特異度>敏感度
舉例: 原篩檢工具 Sen 80%、Spe 80%，經技術改良後，Sen 80%，Spe 95%，假設樣本數為200，真有病人數100、真沒病人數100，則
原PPV=0.8
新PPV=0.941
舉例: 原篩檢工具 Sen 80%、Spe 80%，經技術改良後，Sen 80%，Spe 95%，假設樣本數為200，真有病人數100、真沒病人數100，則
原PPV=0.8
新PPV=0.941
(C) 族群人口數無法干涉篩檢工具，故不影響篩檢相關的任一指標
(D) 盛行率越高，表累積病人數越高，病人數越高，被篩陽機率越高
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