4. 累積分佈函數(Cumulative Distribution Function, CDF)可用於描述隨機變數的機率分佈特性，其數學定義為下列何者？
(A)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的平均值；
(B)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的積分；
(C)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的離散總和；
(D)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的標準差

答案：登入後查看
統計： A(0), B(20), C(10), D(2), E(0) #3773807

。

B1 · 2026/05/25

#7383740

(共 1 字，隱藏中）

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chiyu2009

B2 · 2026/10/28

#7637241

想像有一個水龍頭：PDF → 每秒流出多少水
CDF → 到目前為止總共接到多少水

例如：

第1秒流出 2 公升第2秒流出 3 公升第3秒流出 5 公升

PDF：2、3、5

CDF：
2
2+3=5
2+3+5=10

CDF 就是把 PDF 不斷累加。

因為考題講的是一般的累積分布函數，因此標準答案寫成：

「CDF 是 PDF 的積分」

所以選：

(B) 機率密度函數(PDF)的積分

考試速記：

PDF = 每一小塊機率

CDF = 從左邊一路累加到目前位置的總機率

因此：

「累積」兩個字出現 → 想到「一直加上去」 → PDF 的積分 → 選 B。

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