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41.藥品不良反應（ADRs）通報時無須評估下列那一項？
(A)嚴重度（severity）
(B)相關性（causality）
(C)預防性（preventability）
(D)可近性（accessibility）
統計： A(31), B(21), C(1613), D(4516), E(0) #2180085
詳解 (共 5 筆)
56.對於通報的藥品不良反應案件，藥師必須評估那些要項？①causality ②cost-utility ③preventability ④severity
(A)①③④
(B)②③④
(C)①②③
(D)①②④ .
不是喔！「可近性 (Accessibility)」並不屬於用藥疏失（Medication Errors）的評估指標！
您會這樣聯想很合理，因為在考場上看到「不可考的選項」，很容易試圖把它歸類到另一個相近的領域。為您解開這個觀念的真正歸屬，以及為什麼很多考生在這題會掉入 (C) 預防性 的陷阱：
1. 「可近性 (Accessibility)」到底用在哪裡？
在醫療與公共衛生領域，「可近性 (Accessibility)」指的是「病患獲取醫療資源、就醫或領取藥品的便利程度與難易度」。
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常出現的考點場景：
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公共衛生與健保政策： 例如台灣健保制度的特色之一，就是「就醫與領藥的可近性極高」。
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藥事行政與社區藥局： 評估偏鄉地區有沒有足夠的健保特約藥局、病患拿慢性病連續處方箋領藥的便利性。
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? 它屬於醫療體系與行政資源的評估，跟臨床上的「不良反應（ADR）」或「用藥疏失（ME）」完全無關，這就是為什麼它是本題答案！
2. 為什麼 ADR 要評估「預防性 (Preventability)」？（26% 考生的超大陷阱！）
從這張圖的統計可以看到，高達 26% 的人都錯選了 (C) 預防性！很多考生的迷思是：「藥品不良反應（ADR）不是人體體質特異、難以預期的嗎？為什麼還要去評估它能不能預防？」
事實上，臨床藥師在進行 ADR 通報與審查時，「預防性」是非常核心的第三大指標：
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關鍵理由： ADR 其實分為「不可預防」與「可預防（Preventable ADR）」兩大類！
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可預防的 ADR 是什麼？ 當一個不良反應是因為用藥劑量錯誤、忽略病患過敏史、忽略已知藥物交互作用所引發時，它就屬於「可預防的 ADR」——這時候，它就正好跟「用藥疏失（Medication Error）」發生了交集！
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法定評估工具： 藥學界有一套非常經典的 Schumock and Thornton 預防性評估量表，專門用來評估這個 ADR 到底能不能被避免。
3. 如果是用藥疏失（Medication Error），我們要評估什麼？
當臨床上真的發生「用藥疏失（ME）」時，我們評估的重點不是可近性，而是以下兩個方向：
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嚴重度分級（Severity）： 使用美國國家用藥疏失通報系統的 NCC MERP 指數，將疏失依照「是否對病人造成傷害」分為 Category A ～ I 共 9 個等級（常考！）。
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根本原因分析（Root Cause Analysis, RCA）： 檢討是人為因素（如看錯藥名 LASA、算錯劑量）還是系統流程缺陷。
? 藥師國考：ADR vs. ME 核心評估工具秒殺表
考試遇到這兩個名詞的「評估工具與量表」，請直接對應這張表格拿分：
| 評估面向 | ? 藥品不良反應 (ADRs) | ? 用藥疏失 (Medication Errors) | 考場破題記憶點 |
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嚴重度 (Severity) |
Hartwig 嚴重度量表 (Level 1 ~ 7：輕、中、重、致死) |
NCC MERP 嚴重度分級 (Category A ~ I：無傷害至死亡) |
看到 Category A~I ➔ 找用藥疏失 (ME)！ |
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相關性 / 因果 (Causality) |
Naranjo 演算法 / WHO 量表 (確定、極可能、可能、可疑) |
根本原因分析 (RCA) (檢討人為與系統失誤) |
看到 Naranjo ➔ 100% 找 ADR 相關性！ |
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預防性 (Preventability) |
Schumock and Thornton 量表 (將 ADR 分為可避免與不可避免) |
本身就是「可預防」的事件 (用藥疏失定義上全數可預防) |
看到 Schumock & Thornton ➔ 找 ADR 預防性！ |
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可近性 (Accessibility) |
❌ 不評估 (本題正解！) | ❌ 不評估 | 這是「公衛政策 / 健保就醫領藥資源」的指標。 |
給您的總結：
以後看看到 (D) 可近性，請直接聯想到「偏鄉領藥方便嗎？健保資源好取得嗎？」；而看到 ADR 評估，請把「嚴重度 (Hartwig)、相關性 (Naranjo)、預防性 (Schumock & Thornton)」這三大經典量表鐵三角綁在一起記！