46. 某企業的 AI 模型已部署於線上服務環境中,用於即時預測顧客流失機率。近期團隊注意到模型預測準確率逐漸下降,但系統運作正常且未出現錯誤訊息。經分析發現,近期輸入資料的分布與模型訓練資料相比出現顯著偏移。若要在 MLOps 流程中主動偵測並預警此類問題, 最應採用下列哪項措施?
(A)建立即時的資料漂移(Data Drift)與概念漂移(Concept Drift)監測機制;
(B)將模型轉換為量化版本以降低延遲;
(C)增加模型超參數調整次數以強化適應性;
(D)使用固定隨機種子(Random Seed)確保訓練穩定

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統計: A(10), B(1), C(0), D(0), E(0) #3773597

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私人筆記#8066432
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為什麼選 (A)?核心邏輯分析 當模型...
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