48. 圖形資料結構在進階程式設計中佔有重要地位。關於圖形的深度優先搜尋 (DFS)及廣度優先搜尋(BFS)演算法，下列敘述何者錯誤？ (A) 在某些特定結構(如分支度極高且深度較淺的樹)下，BFS 的記憶體空間使用量可能會比 DFS 還要大。 (B) BFS 通常使用佇列(Queue)作為輔助資料結構來進行搜尋，而 DFS 則依賴堆疊(Stack)的後進先出特性進行搜尋。 (C) 在程式實作上，圖形最常見的兩種記憶體資料結構表示法為相鄰矩陣 (Adjacency Matrix)與相鄰串列(Adjacency List)。 (D) 由於 DFS 需要不斷回溯(Backtracking)尋找下一個未走訪的節點，因此 DFS 程式極度不適合使用遞迴函數(Recursion)的方式來撰寫。