阿摩線上測驗
8.人工智慧的發展第一次熱潮主要環繞在讓機器具備「推論」或「探索」的功能，使用的主要工具是何種結構的
搜尋演算法，用以做「狀況區分」？
(A)線性結構
(B)樹狀結構
(C)網狀結構
(D)環狀結構
答案：登入後查看
統計： A(224), B(8347), C(421), D(130), E(0) #3158061
統計： A(224), B(8347), C(421), D(130), E(0) #3158061
詳解 (共 4 筆)
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#5974283
金融科技力(2024版) P.100
75
0
Queenie
#5986223
金融科技力(2021版) P.98
11
0
123456
#7373631
人工智慧的三次發展熱潮，在計算科學中分別對應了三種完全不同的底層邏輯與資料結構。它們的演進本質上是從「人類寫好規則給機器」，走向「讓機器自己找規律」。三波熱潮的結構與演算法特徵對比如下：
1. ? 第一次熱潮 (1950~1960年代)
核心結構：樹狀結構（Tree Structure）
演算法特徵： 狀態空間搜尋（State-Space Search）。
運作原理： 科學家將問題轉化為迷宮般的樹狀分支，利用廣度優先搜尋（BFS）、深度優先搜尋（DFS）或啟發式搜尋，在有限的可能路徑中尋找解答。
核心功能： 推論、走迷宮、下西洋棋。
2. ? 第二次熱潮 (1980~1990年代)
核心結構：線性結構 / 邏輯規則庫（Linear / Production Rules Database）
演算法特徵： 基於規則的知識庫（Rule-based Expert Systems）、條件分支結構（If-Then 語法）。
運作原理： 此時期的重心是「專家系統」。工程師將大量人類專家的知識，寫成一條條線性的邏輯判斷式（If-Then）儲存在知識庫中。電腦透過前向推導（Forward Chaining）或反向推導（Backward Chaining），在線性的規則清單中比對並找出答案。
核心功能： 醫療診斷、法律條文諮詢、特定領域決策。
3. ? 第三次熱潮 (2000年代~至今)
核心結構：網狀結構（Network Structure / Graph）
演算法特徵： 人工神經網路（ANN）、深度學習（Deep Learning）。
運作原理： 由於大數據與晶片算力爆發，演算法轉向模擬人類大腦的神經元網路。結構由輸入層、無數個隱藏層（深度）與輸出層組成，節點與節點之間由複雜的權重（Weights）網狀交織。代表演算法包含卷積神經網路（CNN）、循環神經網路（RNN）以及當前大語言模型核心的 Transformer 架構。
核心功能： 影像辨識、語音轉文字、生成式 AI（如 ChatGPT）。
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