題組內容

二、假設某一個判斷是否為詐騙電子郵件的模型，在全部 10000 筆資料中， 「True Positive 真的為詐騙、且模型判斷為詐騙」有 TP 筆、「False Negative 真的為詐騙、但模型判斷為沒有詐騙」有 FN 筆、 「False Positive 不是詐騙、但模型判斷為詐騙」有 FP 筆、 「True Negative 不是詐騙、且 模型也判斷不是詐騙」有 TN 筆，其數值各如下：

(一)判斷模型效力好壞有多個指標，請對下面五個指標，先列出公式，再 計算出數值至小數 2 位：準確率(Accuracy) 、精確率(Precision)、召 回率(Recall)、特異度(Specificity)、F1 分數。(15 分)