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研究所、轉學考(插大)、學士後-計算機概論
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115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所:計算機概論#139860
> 申論題
二、請回答下列問題:
(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)
相關申論題
(二)試解釋正規化(Normalization)之目的與主要形式。(6 分)
#574894
(三)試說明 ACID 特性在交易處理中之意義。(6 分)
#574895
(四)試舉例說明警政機關如何運用資料庫進行決策分析(可結合 BI 或大數據概念)。(7 分)
#574896
(一)如何利用生成式 AI 來輔助程式設計?(15 分)
#574897
(二)由 AI 生成的程式碼應如何驗證其正確性?(10 分)
#574898
四、請回答下列問題:(一)What is a hash table? Please explain how a hash table works by an example.(15 分)
#574899
(二)Please describe the pros and cons of using a hash table for searching.(10 分)
#574900
一、執法機關引入大型語言模型(LLM)輔助刑事偵查與數位鑑識(如自動摘要扣案手機對話、OSINT 情蒐整合、社群媒體犯罪偵測), 然而 LLM 的黑盒子特性使其推論過程不透明,導致 AI 輸出結果於法庭上的證據採信度受到質疑。請說明可採用哪些可解釋人工智慧 (Explainable AI, XAI)技術,以提升 AI 分析結果的司法透明度與可信度?
#574901
二、你因公需稽核一台對外服務的 Tomcat 應用伺服器日誌,懷疑近期有內部帳號遭竊並被用於資料滲漏(Data Exfiltration)。由於你對 Tomcat 日誌格式不熟悉,且每日日誌量高達百萬筆,直接將原始日誌輸入 LLM 將立即超出 Token 上限且成本極高。請自行規劃一套 AI 輔助分析工作流(Workflow),並直接寫出各階段所使用的具體 Prompt,最終輸出須為包含「來源 IP、異常行為說明、風險等級」 的結構化可疑帳號清單。
#574902
三、請回答下列問題:(一)依據《資通安全管理法》第 3 條第 1 款定義說明並舉例「資通系統」。(5 分)
#574903
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