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【段考】高一國文下學期
【段考】高一英文上學期
【段考】高一英文下學期
最新試卷
115年 - 115-1 全國技術士技能檢定學科_甲級:00100 冷凍空調裝修#139214(80題)
115年 - 115-1 臺北市立南湖高級中學_正式教師甄選試題:美術科#139212(12題)
115年 - 115-1 高級業務員資格測驗試題:財務分析#139211(50題)
115年 - 115-1 高級業務員資格測驗試題:投資學#139210(50題)
115年 - 115臺北市立內湖高級工業職業學校_正式教師甄試:國文科#139209(10題)
115年 - 115-1 高級業務員資格測驗試題:證券交易相關法規與實務#139208(50題)
115年 - 115 新北市公立高級中等學校_教師聯合甄選試題:汽車科#139207(50題)
115年 - 115 新北市公立高級中等學校_教師聯合甄選試題:機械科/製圖科#139206(40題)
115年 - 115 新北市公立高級中等學校_教師聯合甄選試題:電子科/資訊科#139205(50題)
115年 - 115 新北市公立高級中等學校_教師聯合甄選試題:資料處理科#139204(50題)
最新試題
複選題37. 國內包裝飲用水衛生安全標準中所規範之何種微生物需檢測為陰性? (A)大腸桿菌群 (B)綠膿桿菌 (C)沙門氏菌 (D)糞便性鏈球菌。
複選題36. 市售果汁經過巴氏殺菌後仍產生腐敗現象,大多因下列哪一種微生物造成? (A)嗜熱嗜酸性桿菌 (B)耐熱性黴菌 (C)大腸桿菌 (D)乳酸菌。
複選題35. 下列有關油脂之「化學性質與指標」之對應關係,何者錯誤? (A)游離脂肪酸含量-Acetyl Value。 (B)水解程度-Iodine Value。 (C)初期氧化指標-Peroxide Value。 (D)中期酸敗指標-Thiobarbituric Acid Value。
最新申論題
(2) 寫出樣品有機酸的 Molecular formula?
(1) Number of equivalents?
(2) 計算鉤疊長度(OL)?(結果四捨五入後以有效數字3位表示)
最新課程
112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)
講師:
Feng Ling Yu
簡介:
112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)解析
醫用微生物免疫學
講師:
Feng Ling Yu
簡介:
各級公職醫用微生物免疫學常考題型解析(非選擇題)
工程力學
講師:
林佳瑩
簡介:
●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 有別於傳統教科書的編排,將相關聯內容排列在一起,更方便理解...
最新主題筆記
民法 編債 第 179 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 一 節 債之發生
描述:
無法律上之原因而受利益,致他人受損害者,應返還其利益。雖有法律上之原因,而其後已不存在者,亦同。
民法 編債 第 180 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 一 節 債之發生
描述:
給付,有左列情形之一者,不得請求返還: 一、給付係履行道德上之義務者。 二、債務人於未到期之債務因清償...
民法 編債 第 181 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 一 節 債之發生
描述:
不當得利之受領人,除返還其所受之利益外,如本於該利益更有所取得者,並應返還。但依其利益之性質或其他情...
最新討論
14. 下列各項含有象徵意義的詞語,何者說明正確? (A) 肉袒:表示願與對方共度此生 (B) 鳴金:表示軍隊繼續前進作戰 (C) 歃血:表示願彼此共守盟誓 (D) 負荊:表示願助對方一臂之力
34. 警察依警察職權行使法攔停已發生危害之交通工具後,得採行之措施,下列何者不屬之? (A) 要求駕駛人出示相關證件或查證其身分 (B) 要求乘客出示相關證件或查證其身分 (C) 要求駕駛人接受酒精濃度測試之檢定 (D) 要求乘客接受酒精濃度測試之檢定
6 依槍砲彈藥及刀械收購價格標準之規定,在無新舊、堪用程度及功能折價給付的考量下,單管獵槍的收購價格為下列何者? (A)每枝新臺幣 1 千元 (B)每枝新臺幣 2 千元 (C)每枝新臺幣 3 千元 (D)每枝新臺幣 4 千元
51. 有鑑於憂鬱症患者有逐年年輕化的趨勢,衛福部於民國 112 年推出「年輕的心,有我傾聽」: 年輕族群心理健康支持方案,提供 15 歲至 30 歲的年輕人,每人幾次的免費心理諮商? (A)1 次 (B)3 次 (C)5 次 (D)7 次
14. 在調整模型超參數(Hyperparameters)時,若希望避免因過度調整參數而導致過擬合,下列哪一種做法最有效提升模型的泛化能力? (A)採用交叉驗證(Cross-Validation)於多組參數組合間反覆評估,選擇在驗證資料上表現最穩定的設定; (B)使用早期停止機制(Early Stopping)監控訓練誤差並在收斂前 停止訓練,以防模型學習過度; (C)對輸入特徵進行標準化以減少特徵值差異帶來的過擬合風險; (D)提高模型複雜度並使用更多超參數搜尋範圍,以確保模型能充分學習資料特徵
15. 在企業導入的 MLOps(Machine Learning Operations)流程中, Model Registry 最常用於哪一個階段? (A)用於設定運算資源與執行環境以確保訓練穩定; (B)用於建立可重複使用的資料與特徵版本; (C)用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態; (D)用於追蹤模型上線後的表現與漂移情況