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115年 - 90004 電腦軟體設計共同科目 乙級 工作項目 01：電腦系統 151-200（2026/01/14 更新）#136854(50題)

115年 - 90004 電腦軟體設計共同科目 乙級 工作項目 01：電腦系統 101-150（2026/01/14 更新）#136853(50題)

115年 - 90004 電腦軟體設計共同科目 乙級 工作項目 01：電腦系統 51-100（2026/01/14 更新）#136852(50題)

115年 - 90004 電腦軟體設計共同科目 乙級 工作項目 01：電腦系統 1-50（2026/01/14 更新）#136851(50題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 09：品質管制 1-40（2026/01/14 更新）#136850(40題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 08：氣油壓概論 1-55（2026/01/14 更新）#136849(55題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 07：電腦概論 1-44（2026/01/14 更新）#136848(44題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 06：機件原理 1-52（2026/01/14 更新）#136847(52題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 05：機械工作法 51-72（2026/01/14 更新）#136846(22題)

115年 - 90001 機工類共同科目 乙級 工作項目 05：機械工作法 1-50（2026/01/14 更新）#136845(50題)

複選題37. 國內包裝飲用水衛生安全標準中所規範之何種微生物需檢測為陰性？ (A)大腸桿菌群 (B)綠膿桿菌 (C)沙門氏菌 (D)糞便性鏈球菌。

複選題36. 市售果汁經過巴氏殺菌後仍產生腐敗現象，大多因下列哪一種微生物造成？ (A)嗜熱嗜酸性桿菌 (B)耐熱性黴菌 (C)大腸桿菌 (D)乳酸菌。

複選題35. 下列有關油脂之「化學性質與指標」之對應關係，何者錯誤？ (A)游離脂肪酸含量-Acetyl Value。 (B)水解程度-Iodine Value。 (C)初期氧化指標-Peroxide Value。 (D)中期酸敗指標-Thiobarbituric Acid Value。

(2) 寫出樣品有機酸的 Molecular formula?

(1) Number of equivalents?

(2) 計算鉤疊長度（OL）？（結果四捨五入後以有效數字3位表示）

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

牙醫學(二)口腔病理學 歷年考古題總整理

講師：D_exam_100

簡介：前言: 世上疾病如此多，準備考試的時間卻如此少。 因此，我們需要用極有效率的方式來面對國考。 自身經驗...

惡性體溫高熱(Malignant hyperthermia)

課程：【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整
章節：小單元

果斷紀律

描述：教檢

單萜類(Monoterpenoids)＋表格整理

課程：【A'phar生藥學】 單元式歷屆考題彙整
章節：萜類 (Terpenoids)

14. 下列各項含有象徵意義的詞語，何者說明正確？ (A) 肉袒：表示願與對方共度此生 (B) 鳴金：表示軍隊繼續前進作戰 (C) 歃血：表示願彼此共守盟誓 (D) 負荊：表示願助對方一臂之力

3 下列何種憲法原則與違憲審查制度最具關聯性？ (A)共和國原則 (B)權力分立原則 (C)平等原則 (D)信賴保護原則

34. 警察依警察職權行使法攔停已發生危害之交通工具後，得採行之措施，下列何者不屬之？ (A) 要求駕駛人出示相關證件或查證其身分 (B) 要求乘客出示相關證件或查證其身分 (C) 要求駕駛人接受酒精濃度測試之檢定 (D) 要求乘客接受酒精濃度測試之檢定

51. 有鑑於憂鬱症患者有逐年年輕化的趨勢，衛福部於民國 112 年推出「年輕的心，有我傾聽」： 年輕族群心理健康支持方案，提供 15 歲至 30 歲的年輕人，每人幾次的免費心理諮商？ (A)1 次 (B)3 次 (C)5 次 (D)7 次

14. 在調整模型超參數(Hyperparameters)時，若希望避免因過度調整參數而導致過擬合，下列哪一種做法最有效提升模型的泛化能力？ (A)採用交叉驗證(Cross-Validation)於多組參數組合間反覆評估，選擇在驗證資料上表現最穩定的設定； (B)使用早期停止機制(Early Stopping)監控訓練誤差並在收斂前 停止訓練，以防模型學習過度； (C)對輸入特徵進行標準化以減少特徵值差異帶來的過擬合風險； (D)提高模型複雜度並使用更多超參數搜尋範圍，以確保模型能充分學習資料特徵

15. 在企業導入的 MLOps(Machine Learning Operations)流程中， Model Registry 最常用於哪一個階段？ (A)用於設定運算資源與執行環境以確保訓練穩定； (B)用於建立可重複使用的資料與特徵版本； (C)用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態； (D)用於追蹤模型上線後的表現與漂移情況