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115年 - 115 國立高科實驗高級中等學校_專任教師甄選_國中部:語文領域國語文專長#138931(18題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_輻射安全技術工程(選試英文):放射物理與輻射安全#138930(8題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_電子工程:電子學概要#138929(4題)
115年 - 115 國立高科實驗高級中等學校_專任教師甄選_國中部:專任輔導教師#138928(4題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_關稅統計(選試英文):統計實務(以實例命題)#138927(7題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_氣象:天氣學概要(包括基礎天氣分析與基礎大氣動力學)#138926(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_電腦打字:電腦文書處理#138925(1題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_電機工程(選試英文):電工機械概要#138924(4題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_紡織工程(選試英文):織物組合與分析#138923(4題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_藥事(選試英文):藥理學與藥物化學#138922(4題)
最新試題
複選題37. 國內包裝飲用水衛生安全標準中所規範之何種微生物需檢測為陰性? (A)大腸桿菌群 (B)綠膿桿菌 (C)沙門氏菌 (D)糞便性鏈球菌。
複選題36. 市售果汁經過巴氏殺菌後仍產生腐敗現象,大多因下列哪一種微生物造成? (A)嗜熱嗜酸性桿菌 (B)耐熱性黴菌 (C)大腸桿菌 (D)乳酸菌。
複選題35. 下列有關油脂之「化學性質與指標」之對應關係,何者錯誤? (A)游離脂肪酸含量-Acetyl Value。 (B)水解程度-Iodine Value。 (C)初期氧化指標-Peroxide Value。 (D)中期酸敗指標-Thiobarbituric Acid Value。
最新申論題
(2) 寫出樣品有機酸的 Molecular formula?
(1) Number of equivalents?
(2) 計算鉤疊長度(OL)?(結果四捨五入後以有效數字3位表示)
最新課程
【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
讓你快速記憶「警察法規」,考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...
三角形
講師:
林靖
簡介:
1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...
國中英文我不怕~GO!
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教甄高分上榜!阿摩萬歲!
簡介:
本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來,讓你從這堂課開始,不再害怕英文。一起加入我們吧...
最新主題筆記
民法 編債 第 289 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 四 節 多數債務人及債權人
描述:
連帶債權人中之一人有遲延者,他債權人亦負其責任。
民法 編債 第 290 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 四 節 多數債務人及債權人
描述:
就連帶債權人中之一人所生之事項,除前五條規定或契約另有訂定者外,其利益或不利益,對他債權人不生效力。...
民法 編債 第 291 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 四 節 多數債務人及債權人
描述:
連帶債權人相互間,除法律另有規定或契約另有訂定外,應平均分受其利益。
最新討論
14. 下列各項含有象徵意義的詞語,何者說明正確? (A) 肉袒:表示願與對方共度此生 (B) 鳴金:表示軍隊繼續前進作戰 (C) 歃血:表示願彼此共守盟誓 (D) 負荊:表示願助對方一臂之力
3 下列何種憲法原則與違憲審查制度最具關聯性? (A)共和國原則 (B)權力分立原則 (C)平等原則 (D)信賴保護原則
34. 警察依警察職權行使法攔停已發生危害之交通工具後,得採行之措施,下列何者不屬之? (A) 要求駕駛人出示相關證件或查證其身分 (B) 要求乘客出示相關證件或查證其身分 (C) 要求駕駛人接受酒精濃度測試之檢定 (D) 要求乘客接受酒精濃度測試之檢定
51. 有鑑於憂鬱症患者有逐年年輕化的趨勢,衛福部於民國 112 年推出「年輕的心,有我傾聽」: 年輕族群心理健康支持方案,提供 15 歲至 30 歲的年輕人,每人幾次的免費心理諮商? (A)1 次 (B)3 次 (C)5 次 (D)7 次
14. 在調整模型超參數(Hyperparameters)時,若希望避免因過度調整參數而導致過擬合,下列哪一種做法最有效提升模型的泛化能力? (A)採用交叉驗證(Cross-Validation)於多組參數組合間反覆評估,選擇在驗證資料上表現最穩定的設定; (B)使用早期停止機制(Early Stopping)監控訓練誤差並在收斂前 停止訓練,以防模型學習過度; (C)對輸入特徵進行標準化以減少特徵值差異帶來的過擬合風險; (D)提高模型複雜度並使用更多超參數搜尋範圍,以確保模型能充分學習資料特徵
15. 在企業導入的 MLOps(Machine Learning Operations)流程中, Model Registry 最常用於哪一個階段? (A)用於設定運算資源與執行環境以確保訓練穩定; (B)用於建立可重複使用的資料與特徵版本; (C)用於集中管理模型版本、訓練紀錄與部署狀態; (D)用於追蹤模型上線後的表現與漂移情況