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捷運◆1.系統分析與設計 2.資訊安全概論

證券投資分析人員◆投資學

證券商高級業務員◆投資學

115年 - 115 初等考試_電子工程：基本電學大意#136711(40題)

115年 - 115 初等考試_電子工程：電子學大意#136710(40題)

115年 - 115 初等考試_經建行政：經濟學大意#136709(50題)

115年 - 115 初等考試_統計：資料處理大意#136708(50題)

115年 - 115 初等考試_各類科：英文#136707(15題)

115年 - 115 初等考試_各類科：公民#136706(35題)

115年 - 115 初等考試_會計：會計學大意#136705(40題)

115年 - 115 初等考試_統計：統計學大意#136704(40題)

115年 - 115 初等考試_各類科：國文#136703(45題)

115年 - 115 初等考試_社會行政：社政法規大意#136702(50題)

複選題40.有關犯罪剖繪中「犯案手法」(Modus Operandi, MO)與「簽名行為」(Signature Behavior)之 區別，下列敘述何者正確？ (A)MO 是指犯罪者實施犯罪的方法或方式 (B)簽名行為通常是完成犯罪所絕對必要的行為 (C)某些行為在特定案件中，可能同時兼具 MO 與簽名行為的性質 (D)簽名行為主要反映犯罪者的情緒或心理需求 (E)只要兩案的 MO 相似，即可直接推定同一人所為

複選題39.下列何者屬於美國聯邦調查局出版「犯罪分類手冊」(Crime Classification Manual)興奮性縱火 類型之內涵？ (A)種族歧視 (B)詐領保險金 (C)藉縱火獲得刺激或特殊心理滿足者 (D)引起關注者 (E)為使成名者

複選題38.下列何者為 Kassin 等人所提出的虛假自白類型？ (A)自願性虛假自白 (B)強制–順從性虛假自白 (C)強制–內化性虛假自白 (D)精神分裂性虛假自白 (E)策略性虛假自白

(2)內頁落版單之台數及頁數？

(1)封面之落版單？；

十三．平版印刷時，印紋滿版部分產生雪花現象，其發生的可能原因為何，請列舉其中三種可能之原因？(15%)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

菸害防制法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：菸害防制

戒菸服務補助辦法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：菸害防制

健康食品管理法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：健康食品管理法

13 依災害防救法規定，有關散播不實災害訊息之處置，下列敘述何者正確？ (A)足生損害於他人者，處 3 年以下有期徒刑或新臺幣 50 萬元以下罰金(B)足生損害於公眾者，處 3 年以上 7 年以下有期徒刑(C)致人於死者，處 10 年以下有期徒刑併科新臺幣 100 萬元罰金(D)致人於重傷者，處 3 年以上 10 年以下有期徒刑

42 使用螺旋輸送機運輸碴料，若碴料含 有粒徑較大之石磈，可採何種設備型 式加大其排土區格之尺寸？ (A) 螺旋攤料器。 (B) 分布螺旋。 (C) 二節螺旋葉片。 (D) 無中心軸螺旋葉片。

16.為了建立幼兒的數感(number sense)，下列何者是合適的做法？ (A)鼓勵幼兒以自己的座號取代作品上的簽名 (B)每天帶領班上幼兒正確的數算出實到的幼兒數量 (C)拜訪大樹爺爺時，請幼兒猜測需要幾位幼兒才能環抱它 (D)在點心時間，讓幼兒用 10 元去買 8 元的點心，練習 10 以內的分解

9. 對使用於網路犯罪之電腦執行搜索時，應注意之事項，何者正確？(A)應命令受搜索人站在電腦旁，勿隨意移動(B)立即安裝防毒及反駭客程式至受搜索人的電腦中(C)搜索對象如為學校，應會同該校主任教官或學務主任執行之(D)電腦檔案之證據應當場列印，並請受搜索人簽名按指印

2. 使用 Python 的 pandas 套件處理各商品銷售數據(變數為 df)時，若需計算「總銷售額」欄位的敘述性統計量(如平均值、標準差等)，應使用 下列哪一種語法？ (A)df['總銷售額'].sum()； (B)df['總銷售額'].describe()； (C)df['總銷售額'].sort_values()； (D)df['總銷售額'].stats()

33. 某公車系統想預測各站點的到站時間，需要考慮歷史班次資料、即時路況、天氣等因素。由於路況變化複雜，傳統循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)在建模時可能難以保留較早期的重要資訊。下列哪種架構最能解決這個問 題？ (A)卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)，利用卷積層捕捉局部特徵； (B)自編碼器(Autoencoder, AE)，先進行資料壓縮再重建； (C)全連接神經網路(Fully Connected Neural Network, FCNN)，增加隱藏層數量； (D)長短期記憶網路(Long Short-Term Memory, LSTM)，改善 RNN 的長期記憶問 題