最新資料

一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政：統計學#138960(12題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_機械工程：機械製造學#138959(7題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_一般行政、關稅會計、關稅統計、資訊處理、機械工程、電機工程、化學工程、紡織工程（選試英文）：外國文（英文）#138958(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_資訊處理：資通網路與安全概要#138957(10題)

115年 - 115 關務特種考試_五等_各科別：英文#138956(50題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_電機工程（選試英文）：基本電學#138955(5題)

115年 - 115 關務特種考試_四等_關稅統計（選試英文）：統計實務概要#138954(12題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_統計：抽樣方法與迴歸分析#138953(9題)

115年 - 115 關務特種考試_三等_資訊處理（選試英文）：資通網路#138952(8題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_電子工程：計算機概要#138951(40題)

40.在 本 文 的最後一段 ， 作者 認 為重 要 的 是 下列 哪一 項 ？ (A)みんなが同 じ考 えを 持つこと (B)人の 役 に 立 つこ と が 一番 大 切 だ と い うこ と (C)いろいろ 考 えて 、 自分の 人生に 使 う こと (D)自分 の 考えを必 ず 人 に伝 え るこ と

39.從本 文 的敘 述 中 ， 可 以瞭 解 到 這是一本什麼樣的書？ (A)正 しい 答え だけ を 書 く本 (B)研究 を する ため の 本 (C)一 つの 考 え 方を 示 す 本 (D)宿題 を する ため の 本

38.在本 文 的敘述 中 ， 當 父 母 讓 孩 子 看 到 自 己 在 學 習 時 ， 孩 子 會 變 成 如何 ？ (A)勉強 は むず かし い も のだ と 思う (B)勉強 は つ ま らな い も のだ と 思う (C)勉強 は 楽 し いも の だ と 思 う (D)勉強 は しな くて い い と 思 う

四、台灣青年近年來面臨「崩世代」的困境，主流媒體與社會論述經常將此現象聚焦於「青年貧窮」或解讀為不同世代間價值觀的「世代衝突」。請根據社會學想像，分析造成青年陷入「工作貧窮」與低薪的結構性政治經濟因素為何？此外，請深入地探討，過度強調 「世代衝突」的論述，是否可能會遮掩或淡化台灣社會中哪些更為核心的階級與不平等問題？

三、外籍移工勞動力已是台灣維持產業生產動能不可或缺之資源，然而在台灣的主流論述與大眾媒體中，外籍移工經常被污名化，甚至被視為「社會問題」的製造者。請解構這些「社會問題」的論述是如何被形塑出來？此外，面對社會歧視與結構性的剝削，移工群體並非完全被動的受害者，請舉例說明他們如何透過個人的能動性或集體的行動，展現其主體認同與發聲？

(三)反文化(counter culture)

國二數學上數學課程（八年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：八年級數學課程，老師口訣秒殺解題！

【警鴿】刑事訴訟法(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：深入淺出，帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴，帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念

考衝班-國中會考，考前衝刺班!

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...

單元名稱

課程：民法

第60條

課程：民法
章節：第 二 章 人

第61條

課程：民法
章節：第 二 章 人

41 下列那一類非正式組織，其成員的組成是為了改變組織內部的變革或不合理狀態，並且會主動積極解消這些組織內部的變遷？ (A)垂直寄生團體(B)水平防守集團(C)垂直共棲團體(D)水平攻擊集團

11輔導室針對全校四年級學生進行身心適應調查，根據調查結果邀請適應欠佳的學生參加情緒調節的小團體輔導。 在上述例子當中，輔導室的作為屬於下列何種層級的輔導措施？ (A)發展性輔導及介入性輔導 (B)發展性輔導及處遇性輔導 (C)介入性輔導及處遇性輔導 (D)發展性輔導、介入性輔導及處遇性輔導

13有關大腦皮質區與功能的配對，下列何者正確？ (A)視覺－額葉 (B)聽覺－枕葉 (C)身體感覺－顳葉 (D)空間－頂葉

33.依道路交通安全規則規定，貨車之裝載應依規定，裝載貨物高度自地面算起，小型車不得超過 2.85 公尺，大 型車不得超過多少公尺？ (A) 3.5 (B) 3.8 (C) 4 (D) 4.2

9. 在建構以距離為基礎的機器學習模型(如 KNN、SVM)時，下列哪一項資料前處理方式最為關鍵？ (A)進行特徵縮放(Feature Scaling)，使各特徵變數具有相似的數值範 圍； (B)將連續型特徵變數轉換為類別型變數； (C)以平均值或中位數進行缺失值補齊； (D)進行隨機抽樣以平衡資料筆數

10. 下列哪一種應用情境最適合導入 AutoML，以提升模型開發效率？ (A)公司已有完整的 MLOps 平台與資深資料科學團隊，模型更新採固定流程； (B)製造部門的生產良率模型已長期穩定運作，只需定期調整參數； (C)行銷部門希望在短時間內比較多種顧客流失預測模型，缺乏專職工程師與時間進行手動建模； (D)財務部門正在開發高度客製化的信用風險評估模型，需要精細控制特徵工程與演算法細節