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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_花蓮機務段從業人員甄試試題_第10階助理技術員：施工與估價大意#140590(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_花蓮機務段從業人員甄試試題_第10階助理技術員：作文#140589(1題)
115年 - 115 專技高考_大地工程技師(一)：鋼筋混凝土#140588(42題)
115年 - 115 專技高考_大地工程技師(一)：工程材料與土壤力學#140587(46題)
115年 - 115-2 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#140586(50題)
115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：維修保養與輔機#140585(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_花蓮機務段從業人員甄試_第10階助理技術員：營建法規大意#140584(50題)
115年 - 115 專技高考_大地工程技師(一)：平面測量與營建管理#140583(42題)
115年 - 115 宜蘭縣所屬各級學校新進醫事人員(護理師)聯合甄選初試：學校衛生護理學、綜合護理學#140582(50題)
115年 - 115-2航海人員測驗_一等船副：航海學#140581(40題)
最新試題
10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高
9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕
8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度
最新申論題
7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？
6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?
5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？
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測試
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【站僕】摩檸Morning.
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測試描述 測試
統計學
講師：
Terry Tung
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考前60天◆經濟學
講師：
Terry Tung
簡介：
高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...
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（一）頭痛、顱內高壓
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藥物治療學分章題庫彙整(115-1~109-1)
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六、神經疾病
描述：
1. 偏頭痛藥物migraine(急性/慢性 治療/預防) 2. triptans類 藥動比較
（一）憂鬱、焦慮與失眠
課程：
藥物治療學分章題庫彙整(115-1~109-1)
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七、精神疾病
描述：
1. BZD SSRI Z-drugs 2. 抗精神病藥物副作用, extrapyramidal syndromes(EPS) 3. neuroleptic malignant s...
高中十五古文——導讀
描述：
十五核心古文，照耀你的國文。 你是否不知新課綱的十五古文之意涵？ 你是否不知新課綱的十五古文有哪些？...
最新討論
57 “Securities Law entitles the purchaser to sue the issuer, underwriter, certified public accountant and lawyer with respect to any material misstatements or omissions in the prospectus. However, except to the issuer, which has absolute liability for any material misstatements or omissions, Securities Law provides an affirmative defense for any other defendant who can demonstrate that he/she met a prescribed standard of diligence with respect to the information contained in the prospectus.” Based on the above description, what kind of liability the issuer has? (A) Strict liability (B) Negligent liability (C) No liability (D) Presumption of negligence
63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum
68 In Palko v. Connecticut, the petitioner argued that the Fourteenth Amendment__________ , as against the States, the Fifth Amendment requirement that no person “be subject for the same offence to be twice put in jeopardy of life or limb.” The Court disagreed, holding that federal double jeopardy standards were not applicable against the States. (A) inserted (B) incorporated (C) declared (D) enumerated
33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練
46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練
50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率
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