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115年 - 115 警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:海巡法規概要(包括國家安全法、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、海岸巡防法、海岸巡防機關器械使用條例、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法、海洋污染防治法、公務人員行政中立法)#140781(50題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_交通警察人員:交通警察法規概要(包括道路交通管理處罰條例及其相關法令)#140780(4題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_消防警察人員:消防器材構造與使用#140779(4題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_消防警察人員:消防安全設備概要#140778(4題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_消防警察人員:消防與災害防救法規概要(包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則)#140777(28題)

115年 - 臺北市 115 學年度市立國民中學正式教師聯合甄選 國文#140776(40題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_行政警察人員、交通警察人員:犯罪偵查概要#140775(50題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_行政警察人員、交通警察人員:警察情境實務概要(包括警察法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序)#140774(23題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_行政警察人員、交通警察人員:警察法規概要(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、警械使用條例、集會遊行法、警察職權行使法、公務人員行政中立法)#140773(27題)

115年 - 115 桃園市國民中學新進教師甄選試題:體育科#140772(50題)

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50 依原住民族基本法第 12 條規定,政府應保障原住民族傳播及媒體近用權,成立何種組織,規劃辦理原住 民族專屬及使用族語之傳播媒介與機構? (A)財團法人原住民族傳播基金會 (B)財團法人原住民族媒體基金會 (C)財團法人原住民族電視台 (D)財團法人原住民族文化事業基金會

4. 以下有關鼻竇炎的敘述,何者是錯的? (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲,鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子

29. 「機關開會時間的長短,與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象? (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律

59 A(n) ________ is an agreement made between two contracting parties to allow for the substitution of a new party for an existing one. The new party replaces the original contracting party as a party to the contract. The original party who is replaced gives up any rights it has against the other original party to the contract. (A) insolvent (B) novation (C) third-party beneficiary contract (D) delegation

33. 在工業物聯網架構中,進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時,若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料, 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能? (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度,搭 配全序列訓練模型(如 LSTM); (B)對時間序列進行差分與標準化後,使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練; (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本,以平衡異常與 正常資料比例; (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測,並僅使用正常資料進行訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統,並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時,下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題? (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質,以避免模型偏差影響輸出; (B)當批次規模增大時,如何降低推論延遲並保持即時回應能力; (C)在推論過程中,有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞; (D)在叢集環境中精確安排推論任務,以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率