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公職◆英文

普通化學(含分析化學)和無機化學

專技◆神經疾病物理治療學

115年 - 115 高雄市市立國民小學教師聯合甄選試題_專長類：自然#140682(50題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：特殊教育－身心障礙科#140681(40題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：家政科#140680(40題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：地球科學科#140679(40題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：生活科技科#140678(40題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：公民與社會科#140677(40題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：體育科#140676(7題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：輔導活動#140675(40題)

115年 - 115 新竹縣立自強工業高級中等學校教甄專任輔導教師筆試試卷#140674(7題)

115年 - 115 臺北市立華江高級中學 _正式教師甄選﹕英文科#140673(20題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

經濟學(下)

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【警鴿】2025憲法考點統整(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

歷史

描述：幫助大家記住人民和所發生的事情

行政法

描述：懲戒，懲處

國營事業管理學題目試寫2

描述：題目試寫

21. 在顯微鏡下觀察到金黃色葡萄球菌與鏈球菌同為外型相似的球菌，利用革蘭氏染色也皆為 陽性，所以常以何種檢驗方法可快速且正確地區分這兩種菌? (A) 葡萄糖及蔗糖發酵試驗 (B) 觸酶(catalase)試驗 (C) 凝固酶(coagulase)試驗 (D) 接種於血液瓊脂平板上觀察其溶血性

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

19.血管內溶血最常出現下列何者？ (A)血紅素血症（hemoglobinemia） (B)血紅素尿（hemoglobinuria） (C)高膽紅素血症（hyperbilirubinemia） (D)膽紅素尿（bilirubinuria）

5 甲申請之建案因違法無法取得建造許可，遂與乙約定，由甲贈與乙之妻丙 100 萬元後，乙須幫助甲取得建造許可，後來乙收賄之行為經法院判決有罪確定。問甲可否向丙請求返還 100 萬元？(A)可以，依據不當得利 (B)不可，100 萬元為不法原因之給付(C)可以，100 萬為違背公序良俗之給付 (D)可以，依據無因管理

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)