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115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 51-100（2026/06/01更新）#140313(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選試題：教育專業科目#140312(20題)

【已刪除】115年 - 115 桃園市國民小學_教師聯合甄選初試﹕英文(重複)#140311(10題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：地理科#140310(50題)

【已刪除】115年 - 115 臺南市市立國民小學_教師暨學前特教師聯合甄選﹕教育專業科目#140309(27題)

115年 - 115 桃園市國民小學教師聯合甄選初試試題：語文科A-英文#140308(10題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：家政科#140307(50題)

115年 - 115 臺南市立蓮潭國民中小學(國中部)教師甄選試題：數學科#140306(50題)

115年 - 115 臺南市立蓮潭國民中小學(國中部)_教師甄選試題：國文科#140305(50題)

115年 - 115 臺南市立蓮潭國民中小學(國中部)教師甄選試題：資訊科技科#140304(50題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

統計學

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簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

組織意象

描述：組織意象

公共行政問題分析層次

描述：分析層次

組織層級

描述：組織層級

21. 在顯微鏡下觀察到金黃色葡萄球菌與鏈球菌同為外型相似的球菌，利用革蘭氏染色也皆為 陽性，所以常以何種檢驗方法可快速且正確地區分這兩種菌? (A) 葡萄糖及蔗糖發酵試驗 (B) 觸酶(catalase)試驗 (C) 凝固酶(coagulase)試驗 (D) 接種於血液瓊脂平板上觀察其溶血性

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

19.血管內溶血最常出現下列何者？ (A)血紅素血症（hemoglobinemia） (B)血紅素尿（hemoglobinuria） (C)高膽紅素血症（hyperbilirubinemia） (D)膽紅素尿（bilirubinuria）

5 甲申請之建案因違法無法取得建造許可，遂與乙約定，由甲贈與乙之妻丙 100 萬元後，乙須幫助甲取得建造許可，後來乙收賄之行為經法院判決有罪確定。問甲可否向丙請求返還 100 萬元？(A)可以，依據不當得利 (B)不可，100 萬元為不法原因之給付(C)可以，100 萬為違背公序良俗之給付 (D)可以，依據無因管理

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)