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一般警察三等◆法學知識

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115年 - 新版汽車筆試題庫 151-200（115/5/29 更新）#143267(50題)

115年 - 115-2 期貨商業務員：期貨交易法規#143265(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 101-150（115/5/29 更新）#143264(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 51-100（115/5/29 更新）#143263(50題)

115年 - 115-2 期貨商業務員：期貨交易理論與實務#143261(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 1-50（115/5/29 更新）#143260(50題)

115年 - 115 臺北市立第一女子高級中學_第二次正式教師甄選初選：歷史科 (錄製影片)#143205(1題)

115年 - 115-2 證券商高級業務員：財務分析#143185(50題)

115年 - 115-2 證券商高級業務員：投資學#143183(50題)

115年 - 115-2 證券商高級業務員、投信投顧業務員(一科、二科、三科)：證券交易相關法規與實務#143182(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的調劑與臨床藥學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。

藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的中藥學國考題，考試科目：藥師國考一階。 若有錯誤，請在下方留言，一人作業難免疏漏，感謝各位客...

【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

臺鐵從業人員

課程：國營英文
章節：單字題

臺鐵從業人員

課程：國營英文
章節：文法及慣用語

重點整理

描述：全民國防重點整理

37. 在證券集中交易市場上市之外國股票，其交易時間為： (A)準用證券集中交易市場之時間 (B)準用櫃檯買賣黃金現貨交易平台之交易時間 (C)準用零股交易時間 (D)準用鉅額證券交易時間

1. 通常船舶的最大總縱彎曲力矩位於船舯附近，最大剪力值則位於距離艏艉兩端大約幾倍船長之處﹖ (A)0.15 (B)0.25 (C)0.35 (D)0.4

2. 船舶保全計畫書(SSP)中哪一部分被視為保密資訊，未經船長及主管機關許可，締約國政府授權的官員不得要求檢查？ (A)保全活動稽核程序 (B)個人的保全職責 (C)審查和更新保全計劃的程序 (D)報告保全事件的程序

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型