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研究所、轉學考(插大)◆社會工作直接服務
研究所、轉學考(插大)◆宗教學
研究所、轉學考(插大)◆心理學研究法
最新試卷
115年 - 115 普通考試_觀光行政:旅運經營學概要#142141(8題)
115年 - 115 普通考試_教育行政:教育行政學概要#142140(4題)
115年 - 115 普通考試_養殖技術:養殖生態與管理概要(包括養殖工程)#142139(4題)
115年 - 115 普通考試_檔案管理:檔案管理學概要#142138(4題)
115年 - 115 普通考試_新聞(選試英文)、新聞(選試日文):國際現勢概要#142137(4題)
115年 - 115 普通考試_新聞(選試英文)、新聞(選試日文):新聞學概要#142136(4題)
115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理:技術服務概要#142135(4題)
115年 - 115 普通考試_觀光行政:觀光學概要#142134(4題)
115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理:資訊系統與資訊檢索概要#142133(4題)
115年 - 115 普通考試_法律廉政:刑法與刑事訴訟法概要#142132(3題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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講師:
【站僕】摩檸Morning.
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課程學習1
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【站僕】摩檸Morning.
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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提供全彩圖解英文音標發音課程,學完讓你自然發音+KK音標一次全學會! 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...
最新主題筆記
時態
描述:
時態
法規9
描述:
9
藥治11
描述:
11
最新討論
40.怡均老師規劃「我們的社區」主題活動時,先引導幼兒分享平日到市場.公園與圖書館的經驗,再帶領 幼兒提出想了解的問題,並透過實地觀察.討論與嘗試解決生活中遇到的小問題,逐步發展後續活動。 怡均老師所持的理念,較傾向下列哪一種教育哲學觀點? (A) 永恆主義 (B)精粹主義 (C)進步主義 (D)重建主義
24. 一般而言,通常所稱船舶排水量(Displacement)係指下列何者? (A)空載排水量 (B)輕載排水量 (C)滿載排水量 (D)試航排水量
25. 某船在海水比重為1.020的港口裝完貨,排水量為7,500公噸,TPC為20公噸,在排水量沒有改變的狀況下通過巴拿馬運河(假設比重為1.000),試問舯水尺會改變多少? (A)0.025公尺(增加) (B)0.050公尺(增加) (C)0.075公尺(增加) (D)0.100公尺(增加)
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型