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中醫臨床醫學(三)(包括中醫外科學、中醫傷科學、中醫五官科學)
中醫臨床醫學(四)(包括針灸科學)
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最新試卷
115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選口試:輔導科#142580(6題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師:核子醫學診療原理與技術學#142578(80題)
115年 - 115-2專技高考_醫事放射師:放射線治療原理與技術學#142567(80題)
115年 - 115-2專技高考_醫事放射師:放射線診斷原理與技術學#142565(80題)
115年 - 115-2專技高考_醫事放射師:放射線器材學(包括磁振學與超音波學)#142564(80題)
115年 - 115-2專技高考_醫事放射師:醫學物理學與輻射安全#142562(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師:基礎醫學(包括解剖學、生理學與病理學)#142560(80題)
【已刪除】115年 - 115 中華郵政股份有限公司 _職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:臺灣自然及人文地理#142556(60題)
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園:教育理念與實務#142554(35題)
115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試:綜合護理學科#142552(80題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
講師:
【站僕】摩檸Morning.
王立杰-幼稚教育考試精粹
講師:
【站僕】摩檸Morning.
陳萱-公民
講師:
【站僕】摩檸Morning.
最新主題筆記
單元名稱1
課程:
Nico測試
章節:
章節
描述:
11111
點估計和區間估計
課程:
教育統計
章節:
估計與假設考驗
假設考驗
課程:
教育統計
章節:
估計與假設考驗
最新討論
42.小羽老師規劃「校園裡的小昆蟲」課程時,先帶領幼兒到戶外觀察校園角落中的昆蟲,並請幼兒以圖畫. 口語或符號記錄自己的發現。後續活動中,小羽老師再以幼兒的紀錄與討論作為參考,引導幼兒比較昆 蟲外形.討論昆蟲生活環境,並延伸進行照顧小生物等探索活動。請問,此較符合幼兒園課程內容的何種 取向? (A) 課程內容是教材 (B) 課程內容是學習經驗 (C) 課程內容是學習活動 (D) 課程內容是學科知識
22. 由靜水曲線圖或表中可直接求得之資料,下列何者為非? (A)MCTC (B)LBP (C)TPC (D)LCB
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(三)以中心距約 40 p 為起點,求所需之鏈節數(取偶數)並反算實際中心距 C。(7 分)