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115年 - 115 普通考試_交通行政：運輸經濟學概要#142163(4題)

115年 - 115 普通考試_金融保險：保險學概要#142162(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案數位典藏及資訊系統概要#142161(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業設計：工業設計概論#142160(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：藝術概論#142159(4題)

115年 - 115 普通考試_地政：土地法規概要（包括土地登記）#142158(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：美學#142157(4題)

115年 - 115 普通考試_園藝：果樹與蔬菜概要#142156(5題)

115年 - 115 普通考試_航海技術：航行設備概要#142155(5題)

115年 - 115 普通考試_文化行政：本國文學概要#142154(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

師資培育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：師資培育法

性別平等教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：性別平等教育法

家庭教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：家庭教育法

暴力副文化理論

描述：暴力副文化理論申論擬答

差別/不同接觸理論

描述：差別/不同接觸理論申論擬答

不同增強理論

描述：不同增強理論申論擬答

46.羽倫老師觀察幼兒在學習區中的遊戲行為，並記錄其可能反映的遊戲發展特徵。下列哪一項判讀較不適 切？ (A) 小晴拿著積木當手機，假裝打電話向餐廳訂餐，並邀請同伴扮演服務生；羽倫老師判斷此展現幼兒 的表徵與假裝能力 (B) 小庭.小安與小宇在扮演區分配醫生.病人與藥師角色，共同進行看診遊戲；羽倫老師判斷此反映 幼兒逐漸參與社會戲劇遊戲 (C) 小恩在積木區依自己的想法搭出一座停車場，並說明車道.入口與停車格的位置；羽倫老師判斷此 屬於建構遊戲 (D) 小哲在戶外反覆跑上斜坡.跳下階梯，並持續重複相同動作；羽倫老師判斷此屬於建構遊戲

17. 船舶應力英文名詞Sagging，其中文意義為何？ (A)艏傾 (B)舯拱 (C)舯垂 (D)艉傾

18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12％ (B)10％ (C)8％ (D)6％

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型