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115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 品保概念#145615(50題)
115年 - 107 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系:中國通史#145597(4題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策#145573(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策#145546(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第七章_通訊與緊急措施:1. 各種應變#145544(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第六章_船機常識:3. 甲板設備與繩索#145542(30題)
115年 - 第六章_船藝與操船:2. 小船之認識 1-40(2026/03/16 更新)#145541(40題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第五章_船機常識:3. 維修保養故障排除#145539(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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憲在要幹嘛:憲法重點整理〈中集〉
講師:
最佳姐
簡介:
好的參考書,能節省考生時間。 整理的內容,皆為考試曾經出現過的考點,可以幫助考生在最短時間掌握到考試...
憲在要幹嘛:憲法重點整理〈下集〉
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最佳姐
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國中會考國文
講師:
yamoltest1
簡介:
整理國中會考重點筆記,並蒐集相關題目
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國一上地理一二課
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公共化幼兒園比較
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準公共化和公共化比較
幼兒園課程與教學品質評估表
描述:
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最新討論
43.小安老師帶領幼兒討論「為什麼積木橋會倒下來」時,沒有直接告訴幼兒答案,而是引導幼兒說明自己 的想法.聆聽同儕的不同觀點,並在反覆嘗試.討論與調整中,共同找出讓橋更穩固的方法。請問,此較 符合下列何種教學理論? (A) 認知發展論 (B) 吸收論 (C) 建構論 (D) 社會建構論
22. 由靜水曲線圖或表中可直接求得之資料,下列何者為非? (A)MCTC (B)LBP (C)TPC (D)LCB
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(三)以中心距約 40 p 為起點,求所需之鏈節數(取偶數)並反算實際中心距 C。(7 分)