最新資料

工程力學與結構概要

自動化設備控制概要

電子商務與網路行銷

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺與平衡系統之創健與復健學#142877(50題)

115年 - 115-2 專技高考_聽力師：聽語溝通障礙學(包括專業倫理)#142876(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：構音與語暢障礙學#142874(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：神經性溝通障礙學#142872(50題)

115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師：全口活動義齒排列#142871(5題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：內外科護理學#142869(50題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：一般醫學#142868(100題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥理學

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回覆，感激...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

船舶通訊重點

描述：考前掃讀用

船舶通訊

描述：英文數字摩斯碼

國際信號旗

描述：考前掃讀用

47.小熊班在校園散步時，發現走廊旁有許多落葉。小諾看阿姨正在清掃，說：「如果大家走過去都不要亂 踩喔！也可以幫忙把落葉撿到桶子裡，走廊就會比較乾淨，阿姨也不用一直掃。」；光光老師若要評量小諾在此情境中較主要展現的素養，下列何者較適合？ (A) 自主管理 (B) 關懷合作 (C) 覺知辨識 (D) 表達溝通

17. 船舶應力英文名詞Sagging，其中文意義為何？ (A)艏傾 (B)舯拱 (C)舯垂 (D)艉傾

18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12％ (B)10％ (C)8％ (D)6％

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型