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台灣菸酒◆土地相關法規

台灣菸酒◆不動產投資分析、土地開發及利用

台灣菸酒◆統計實務

115年 - 115 普通考試_農業技術：作物概要#142185(6題)

115年 - 115 普通考試_職業安全衛生：職業安全衛生管理與法規概要（包括應用統計）#142184(4題)

115年 - 115 普通考試_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制概要#142183(4題)

115年 - 115 普通考試_財稅行政：民法概要#142182(26題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規概要#142181(8題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)

115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理：圖書資訊學概要#142179(27題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：集水區經營與水文學概要#142178(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案技術及應用服務概要#142177(5題)

115年 - 115 普通考試_測量製圖：空間資訊概要#142176(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國二數學上數學課程（八年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：八年級數學課程，老師口訣秒殺解題！

【警鴿】刑事訴訟法(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：深入淺出，帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴，帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念

考衝班-國中會考，考前衝刺班!

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...

國學常識補充資料2

描述：國考筆記

生物-遺傳（基礎）

描述：生物遺傳

膳食療養-糖尿病2024

描述：Diabetes mellitus — 診斷標準：前期、T1DM、T2DM 糖尿病 — Gestational Diabetes Mellitus 妊娠期糖尿...

43.小安老師帶領幼兒討論「為什麼積木橋會倒下來」時，沒有直接告訴幼兒答案，而是引導幼兒說明自己 的想法.聆聽同儕的不同觀點，並在反覆嘗試.討論與調整中，共同找出讓橋更穩固的方法。請問，此較 符合下列何種教學理論？ (A) 認知發展論 (B) 吸收論 (C) 建構論 (D) 社會建構論

22. 由靜水曲線圖或表中可直接求得之資料，下列何者為非？ (A)MCTC (B)LBP (C)TPC (D)LCB

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(三)以中心距約 40 p 為起點，求所需之鏈節數（取偶數）並反算實際中心距 C。（7 分）