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專科學力鑑定◆專(一):色彩學
研究所、轉學考(插大)◆統計學
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115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科:綜合法學(二)(公司法、保險法、票據法、證券交易法、強制執行法、法學英文)#143020(70題)
115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科:綜合法學(ㄧ)(憲法、行政法、國際公法、國際私法)#143019(75題)
115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科:綜合法學(ㄧ)(刑法、刑事訴訟法、法律倫理)#143018(75題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:英文科#143017(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:國文科#143016(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:普通化學#143015(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:普通生物#143014(50題)
115年 - [無官方正解]112-1 高三第二學期定期考試題:數甲#142994(18題)
115年 - [無官方正解]112-2 建中第二學期定期考試高二數B試題#142979(17題)
115年 - 115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師:諮商與心理治療理論#142941(42題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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113年-甲種職業安全衛生主管題庫
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最新討論
43.小安老師帶領幼兒討論「為什麼積木橋會倒下來」時,沒有直接告訴幼兒答案,而是引導幼兒說明自己 的想法.聆聽同儕的不同觀點,並在反覆嘗試.討論與調整中,共同找出讓橋更穩固的方法。請問,此較 符合下列何種教學理論? (A) 認知發展論 (B) 吸收論 (C) 建構論 (D) 社會建構論
44.以皮亞傑(Piaget)認知發展觀點,幼兒早期假裝遊戲有助於象徵思考與表徵能力的發展。下列教師支 持幼兒假裝遊戲的做法,何者較不適切? (A) 小慧老師發現幼兒在分配角色時發生爭執,協助幼兒表達想法.協商角色,使遊戲能繼續進行 (B) 小潔老師為了讓幼兒正確操作材料,只提供功能明確的玩具餐具與模型食物,並要求幼兒依照原本用 途進行遊戲 (C) 小安老師在扮演區提供布巾.紙盒.積木.空瓶與簡單服飾,讓幼兒可依遊戲情節將材料想像成不同 物品 (D) 小琳老師觀察幼兒進行「餐廳遊戲」時,適時以提問支持幼兒延伸情節,但不直接決定幼兒要扮演的 角色 請翻頁繼續作答
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(三)以中心距約 40 p 為起點,求所需之鏈節數(取偶數)並反算實際中心距 C。(7 分)