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輻射防護師◆游離輻射防護法規
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最新試卷
115年 - 機車駕照筆試_中文 51-100(2026/01 更新)#144758(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 1-50(2026/01 更新)#144757(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 201-268(2026/06/01 更新)#144755(68題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 151-200(2026/06/01 更新)#144754(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 101-150(2026/06/01 更新)#144753(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 51-100(2026/06/01 更新)#144752(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 1-50(2026/06/01 更新)#144751(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:其他貨車_選擇題 151-209(2026/06/01 更新)#144750(59題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:其他貨車_選擇題 101-150(2026/06/01 更新)#144749(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:其他貨車_選擇題 51-100(2026/06/01 更新)#144748(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
行政法-實戰記憶術
講師:
Yellow
簡介:
針對必考的一些體系架構,提供實戰的記憶術教學
國一上數學課程(七年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供國一上數學口訣秒殺密技!看了就記起來!隨堂練習+講義+影音+測驗4效合一。
高中歷史 中國與東亞史
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kuochuanlino
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一〇八課綱施行後,高中歷史課程從傳統臺灣史、中國史,到世界史皆有重大變革。尤其中國史擴張範圍,成為中...
最新主題筆記
民法 物權 第 913 條
課程:
民法 物權
章節:
第 八 章 典權
描述:
典權之約定期限不滿十五年者,不得附有到期不贖即作絕賣之條款。 典權附有絕賣條款者,出典人於典期屆滿不...
民法 物權 第 914 條
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章節:
第 八 章 典權
描述:
(刪除)
民法 物權 第 915 條
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民法 物權
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第 八 章 典權
描述:
典權存續中,典權人得將典物轉典或出租於他人。但另有約定或另有習慣者,依其約定或習慣。 典權定有期限者...
最新討論
46.羽倫老師觀察幼兒在學習區中的遊戲行為,並記錄其可能反映的遊戲發展特徵。下列哪一項判讀較不適 切? (A) 小晴拿著積木當手機,假裝打電話向餐廳訂餐,並邀請同伴扮演服務生;羽倫老師判斷此展現幼兒 的表徵與假裝能力 (B) 小庭.小安與小宇在扮演區分配醫生.病人與藥師角色,共同進行看診遊戲;羽倫老師判斷此反映 幼兒逐漸參與社會戲劇遊戲 (C) 小恩在積木區依自己的想法搭出一座停車場,並說明車道.入口與停車格的位置;羽倫老師判斷此 屬於建構遊戲 (D) 小哲在戶外反覆跑上斜坡.跳下階梯,並持續重複相同動作;羽倫老師判斷此屬於建構遊戲
18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12% (B)10% (C)8% (D)6%
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(二)已知 No.60 鏈條於 300 rpm 時額定功率 Htab = 7.9 kW (單列、17 齒基準),求設計功率 Pd 與修正後之單列容許功率 H,並判斷單列 No.60 是否足夠;若不足,請決定應採用之鏈條列數並驗算之。 (8 分)