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進階授信法規

台電◆色彩原理、設計概論

色彩原理

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理#143376(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡勤務#143375(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：航海學概要#143374(9題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資訊安全實務#143373(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：航海學#143372(11題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理概要#143371(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：輪機管理與安全#143370(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科輪機組：輪機管理與安全概要#143369(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_各科組別：海巡勤務概要#143368(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：航行安全與氣象#143367(6題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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國中社會(地理)

講師：花花林

簡介：{地理科目} 認識地理： 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...

全面英檢初級線上課程-聽說讀寫，一課搞定！

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角色取代理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

班級經營採用的理論技術

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

激勵理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

47.小熊班在校園散步時，發現走廊旁有許多落葉。小諾看阿姨正在清掃，說：「如果大家走過去都不要亂 踩喔！也可以幫忙把落葉撿到桶子裡，走廊就會比較乾淨，阿姨也不用一直掃。」；光光老師若要評量小諾在此情境中較主要展現的素養，下列何者較適合？ (A) 自主管理 (B) 關懷合作 (C) 覺知辨識 (D) 表達溝通

16. 請問對兩艘相同船長、船寬和吃水深度但船底形狀分別為理想矩型之A船與理想楔型之B船而言，A船之穩心半徑為B船之幾倍？ (A)兩者相等 (B)0.5倍 (C)1.5倍 (D)2倍

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。（5 分）