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禽病學

肉品加工學

A.管理學概要、B.計算機概論

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：幼兒發展與輔導#143882(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系：作物科學#143880(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系：閱讀與寫作#143879(7題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒發展#143878(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_食品科學系：食品化學#143877(7題)

115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系：財務管理#143876(34題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系：史學通論#143874(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的中藥學國考題，考試科目：藥師國考一階。 若有錯誤，請在下方留言，一人作業難免疏漏，感謝各位客...

【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

後醫英文

講師：Terry Tung

簡介：本線上課程專為後中西醫考試的英語科目設計，涵蓋單字片語題、文法題、克漏字、閱讀測驗與英文作文，提供全...

分次治療

描述：分次治療

政治學 — 第三人效果

描述：名詞解釋

自修重點

描述：。

48.小萱老師與小岭老師討論如何在幼兒日常活動中運用表現評量，以下是兩位老師提出的評量安排 甲.在午休後整理鞋櫃時，觀察幼兒是否能將同伴的室外鞋成對配好，並以此評量其配對能力乙.在交通安全活動後，分析幼兒繪製交通安全海報的內容，並以此評量幼兒實際遵守交通規則 的行為能力 丙.在數學活動中，提供幼兒 1～10 的數字卡，請其依數字大小排列，並以此評量其排序能力丁.在美勞活動中，請幼兒依照固定摺紙步驟完成作品，並以此評量幼兒的創造力請問上述何者較適切地運用了表現評量？ (A) 乙丁 (B) 甲乙 (C) 甲丙 (D) 丙丁

15. 貨櫃裝載危險品，其貨櫃四周均應張貼規定之標籤，該標籤之規格，下列敘述何者為正確？ (A)標籤規格不應小於150mm x 150mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於15mm (B)標籤規格不應小於180mm x 180mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於18mm (C)標籤規格不應小於200mm x 200mm，標牌下半顯示類別 號碼，其數字高度不應小於20mm (D)標籤規格不應小於250mm x 250mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於25mm

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。（5 分）