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專業科目-金融常識、洗錢防制法、銀行業防制洗錢及打擊資恐注意事項
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捷運◆捷運運輸行銷方案規劃
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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析(工程管考實務):作文#145867(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階、第 11 階各類科【第 10 階企劃研析(工程管考實務)類科除外】:作文#145866(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階、第 9 階各類科:作文#145865(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程(維修實務):鐵路工程大意#145864(50題)
115年 - 115-3 合作金庫新進人員甄試試題:綜合科目(會計學概要.貨幣銀行學.票據法.銀行法)#145863(73題)
115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員:含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(73題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:企業管理#145851(17題)
115年 - 105 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_木質材料與設計學系:木材化學#145849(11題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:資訊管理與資通安全研究#145847(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:電機機械#145846(18題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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課程學習1
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【站僕】摩檸Morning.
簡介:
課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...
全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會!
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供全彩圖解英文音標發音課程,學完讓你自然發音+KK音標一次全學會! 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...
高一下英文課程(十年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
高一下單字課,老師講解,偶爾有片語。
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審議式民調
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徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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Ch18.資訊不對稱理論
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蓋聶(Gagne)的學習階層理論
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Ch18.資訊不對稱理論
最新討論
48.小萱老師與小岭老師討論如何在幼兒日常活動中運用表現評量,以下是兩位老師提出的評量安排 甲.在午休後整理鞋櫃時,觀察幼兒是否能將同伴的室外鞋成對配好,並以此評量其配對能力乙.在交通安全活動後,分析幼兒繪製交通安全海報的內容,並以此評量幼兒實際遵守交通規則 的行為能力 丙.在數學活動中,提供幼兒 1~10 的數字卡,請其依數字大小排列,並以此評量其排序能力丁.在美勞活動中,請幼兒依照固定摺紙步驟完成作品,並以此評量幼兒的創造力請問上述何者較適切地運用了表現評量? (A) 乙丁 (B) 甲乙 (C) 甲丙 (D) 丙丁
15. 貨櫃裝載危險品,其貨櫃四周均應張貼規定之標籤,該標籤之規格,下列敘述何者為正確? (A)標籤規格不應小於150mm x 150mm,標牌下半顯示類別號碼,其數字高度不應小於15mm (B)標籤規格不應小於180mm x 180mm,標牌下半顯示類別號碼,其數字高度不應小於18mm (C)標籤規格不應小於200mm x 200mm,標牌下半顯示類別 號碼,其數字高度不應小於20mm (D)標籤規格不應小於250mm x 250mm,標牌下半顯示類別號碼,其數字高度不應小於25mm
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。(5 分)