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高考◆语文◆山西省

115年 - 115-3 合作金庫新進人員甄試試題：綜合科目（會計學概要.貨幣銀行學.票據法.銀行法）#145863(73題)

115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(73題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：企業管理#145851(17題)

115年 - 105 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_木質材料與設計學系：木材化學#145849(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：資訊管理與資通安全研究#145847(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：電機機械#145846(18題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：軟體專案管理研究#145845(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：高等資料庫設計#145844(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：控制系統#145843(10題)

115年 - 115 高等考試_二級_土木工程：土壤力學（包括基礎工程）#145842(12題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國一上國文-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一上國文-康軒版

中華民國憲法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中華民國憲法法條相關試題

藥劑學分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥劑國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

警察法規

描述：1

驗光生、眼鏡光學 多折射面系統之前筆記

描述：多折射面系統之前筆記

驗光生、眼鏡光學 多折射面系統之前筆記

描述：多折射面系統之前筆記

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

23.大班的小明發現，若將動物圖卡按照「會飛的」和「不會飛的」分開放，會比隨機記更快背完。小明使用的記 憶策略最符合下列哪一項？ (A)精緻化(Elaboration) (B)組織(Organization) (C)感官紀錄(Sensory Register) (D)不可逆性(Irreversibility)

24.剛入園的小敏每天與家長分離時都會哭泣。老師與家長討論後，建立固定的告別程序，例如擁抱.說再見及約 定放學接回的時間。依據依附理論，此作法最主要的目的為何？ (A)協助幼兒建立對環境與照顧者的信任感 (B)讓幼兒逐漸減少對家長的依賴 (C)培養幼兒遵守團體規範的能力 (D)提升幼兒獨立完成活動的能力

45. 下列何者制定並提供搜救行動計畫？ (A)搜救協調中心RCC(Search and rescue Coordinate Center ) (B)搜救任務協調官SMC(Search and rescue Mission Coordinator ) (C)現場協調官OSC(On-Scene Coordinator) (D)搜救協調官SC(Search and rescue Coordinator)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型