最新資料

品質管制(品質管理)

生產計畫與管制概要

設施規劃概要

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科西班牙文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（西班牙文）#144553(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科德文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（德文）#144552(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科法文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（法文）#144551(23題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)、技術士操作類-甲(機電) (限具中級以上電氣技術人員資格報考)、技術士操作類-甲(機電)(特殊)、技術士操作類-甲(機電) (限原住民族報考)：專業科目B-基本電學#144550(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：測量學概要#144549(6題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政、會計：會計學概要#144548(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_電子工程：電子學概要#144547(3題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：會計學#144546(31題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：國際經濟（以英文命題及作答）#144545(28題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：基礎能力測驗（作文及中華民國憲法）#144544(11題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

登記備查

描述：放射性物質者 一、附表一所列第四類及第五類密封放射性物質者。 二、放射性物質在儀器或製品內形成一組件，...

123

描述：123

金融證照

描述：「不違背職務行賄罪」是給予公務員好處，要求公務員作「合法」的事。而且給公務員的好處要和請公務員為一定...

38. 圖(十五)為牛軋糖紙盒包裝設計圖，依據相關法規，下列哪一個標誌應明顯標示於此包裝盒之上？ (A)(B)(C)(D)

39. 依據皮爾斯(C. S. Peirce)的符號學理論，象徵(Symbol)符號的理解是依靠社會普遍認同 產生的一種約定，下列何者屬於皮爾斯所定義的象徵符號？ (A)(B)(C)(D)

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料，資料以欄位標籤(Tag)記錄，例如「使用者 ID：H123」、「量測項目：心率」、「量測數值：75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如：血氧濃度)，因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上，此類資料最屬於下列哪一種資料型態？ (A)結構化資料(Structured Data)； (B)半結構化資料(Semi-structured Data)； (C)高頻資料(High-frequency Data)； (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數

一、 人愈接近冷靜的心靈，往往就愈具有力量。《左傳•燭之武退秦師》 中，燭之武在國家危急存亡之際，面對秦、晉兩國大軍，不僅沒有驚慌， 反而能在夜間隻身出城，冷靜地分析利害關係，以言語勸退秦軍。《三國 演義•空城計》中，諸葛亮在兵力懸殊的極端危險下，冷靜鎮定地大開城門，彈琴飲酒，利用司馬懿的多疑心理，以冷靜的心理戰化解危機。 「冷靜」乃生活、職場中必須具備的重要能力，在遇到危急困難之際，能處變不驚，看清局勢，進而做出理性的判斷、智慧的抉擇，將危機化為轉機，將錯誤、困境轉化為成長的機會。請以「冷靜的力量」為題，作文一篇，結合自身的經歷或見聞為例，論析其在現代生活的意義與價值，及從中所獲得的省思。