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技檢◆電腦輔助機械設計製圖

技檢◆中餐烹調-葷食(資深廚師)-丙級

技檢◆熱處理-高週波熱處理-乙級

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：國際法（含國際公法、條約締結法、維也納條約法公約）#144480(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：民用航空器及發動機系統#144479(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_原住民族行政：臺灣原住民族史#144478(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：適航作業規則#144477(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空運輸#144476(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：社會工作方法與實務#144475(6題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：土地法規（包括土地登記）#144474(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：現行考銓制度#144473(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：人類行為與社會環境#144472(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_航務管理：航空運輸與安全管理#144471(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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講師：陳耘得

簡介：5123123154125

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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第1條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第一章：總則 §1~§10

描述： 第1條(適用範圍)

第2條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第一章：總則 §1~§10

描述： 第2條(種類)

第3條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第一章：總則 §1~§10

描述： 第3條(公平原則及比例原則)

28. 圖(十)為東海大學校內的路思義教堂，有關其造形元素構成的方式與形式原理，下列敘述何者正確？ (A) 採用漸變形態產生連續移動的視覺變化，以創造建築美感 (B) 以不對稱平衡的組合展現視覺心理上有靜止、安定的感覺 (C) 基本造形元素的構成方式，是以單一之造形交錯重疊排列 (D) 應用錯視的幾何排列，產生視覺心理的空間藝術與安定感

29. 圖(十一)的組子欄間是早期臺灣與日本傳統的木工技法之一，其應用下列何種木工加工法製作而成？ (A) 透雕法 (B) 扣件法 (C) 彎曲法 (D) 榫接法

13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型，用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前，團隊執行了以下步驟：移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞，並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節？ (A)模型評估(Model Evaluation)：透過移除干擾詞彙，計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現； (B)特徵萃取(Feature Extraction)：將文字資料轉換為數值向量，使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重； (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing)：將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料，以利後續模型有效學習； (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning)：調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數，以移除訓練資料中的雜訊干擾

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

15. 企業在公開去識別化的消費資料集前，為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分，同時保留資料的分析價值，最適合採用下列哪一種隱私保護技術？ (A)差分隱私(Differential Privacy)技術； (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術； (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術； (D)密碼雜湊(Hashing)技術

(四)碳水化合物 Bertrand 法(Bertrand method of carbohydrate)