阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
英文閱讀與寫作
testA
testB
最新試卷
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題:農田水利概論與相關法規#144182(50題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題:法學緒論#144181(35題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題:公文#144180(1題)
115年 - 114 中華民國家庭牙醫學會_家庭牙醫學科專科醫師試題#144159(100題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題:邏輯推理#144158(15題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題:英文#144157(20題)
115年 - 115 臺灣土地銀行年新進人員甄試試題_五職等/證券業務人員、五職等/客服專業人員、七職等/電子金融-數據分析人員、七職等/高資產財管業務企劃人員、七職等/財務金融人員、七職等/建築工程人員、七職等/機電工程人員、七職等/環境管理人員、一般金融人員:國文#144156(2題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_職等/甄試類組:五職等/證券業務人員、 五職等/客服專業人員、 五職等/一般金融人員 :綜合科目【含會計學概要、貨幣銀行學概要、票據法概要】#144010(70題)
115年 - 115 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署_自辦在職進修訓練甄試參考試題#144003(10題)
115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員(韓語)、專用制外語導遊人員(韓語):外國語(韓語)#143973(80題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
颱風
講師:
steven
簡介:
颱風是一種發生在熱帶海洋的強烈低氣壓系統(熱帶氣旋),其特徵為中心有強風和豪雨。 當它在北半球,氣流...
公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理,建立採購作業的系統化防錯地圖
講師:
Jeff Chen
簡介:
為公職人員量身打造,一套兼具法規深度與實務溫度的採購法系統課 政府採購業務龐雜且動輒得咎,您是否曾感...
犯罪偵查學【For警專二年級★瘋狂刷題★】
講師:
莫
簡介:
☆新。警察偵查犯罪手冊☆(修正日期:114年12月11日) ✰大內捲時代來臨囉✰ ~٩꒰。•◡•。꒱۶ 【同學都躲起來在...
最新主題筆記
性別平等教育法 第 1 條
課程:
性別平等教育法
章節:
第 一 章 總則
描述:
為促進性別地位之實質平等,消除性別歧視,維護人格尊嚴,厚植並建立性別平等之教育資源與環境,特制定本法...
性別平等教育法 第 2 條
課程:
性別平等教育法
章節:
第 一 章 總則
描述:
本法所稱主管機關:在中央為教育部;在直轄市為直轄市政府;在縣(市)為縣(市)政府。 本法所定事項,於...
性別平等教育法 第 3 條
課程:
性別平等教育法
章節:
第 一 章 總則
描述:
本法用詞,定義如下: 一、性別平等教育:指以教育方式教導尊重多元性別差異,消除性別歧視,促進性別地位...
最新討論
2. 獲得 2024 年國家工藝成就獎的工藝家陳景林以天然染色工藝聞名,有關天然染料分為有機與無機顏料,下列敘述何者正確? (A) 有機顏料具不耐光、不耐熱且易氧化的特性 (B) 透過馬藍製作的青黛粉屬於動物性有機染料 (C) 仙人掌上的胭脂蟲經烘乾後可製成綠色顏料 (D) 無機顏料的優點是著色力高、密度小且無毒
3. 設計師用 NCS 色相環為基礎,以鈍角三角形選出三個色彩進行配色,其中 Y50R 為客戶指定的色彩,有關其餘兩色的選擇,下列何者最適當? (A) B80G、B20G (B) G、B (C) G70Y、R30B (D) B60G、B40G
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料
二、請試述使用 Somogyi 法測定還原醣的原理,以及以此方法使用已配置好的 A 液(含酒石酸鉀鈉、磷酸鈉、硫酸銅、碘酸鉀溶液)、B 液(含鉻酸 鉀、碘化鉀溶液)、C 液(2N 硫酸溶液)及 D 液(已知力價之 0.05N 硫 代硫酸鈉溶液)分析市售蜂蜜產品中果糖含量之操作過程。