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(1)計算機概要(2)作業系統管理(Windows/AIX/Linux）(3)網路管理(4)資訊安全管理 (Firewall、IPS、MDM、SIEM、WAF、DLP、防毒、網路弱掃、原碼檢測)

資訊安全管理 (Firewall、IPS、MDM、SIEM、WAF、DLP、防毒、網路弱掃、原碼檢測)

(1)計算機概要(2)作業系統管理（Windows/AIX/Linux）(3)網路管理(4)資訊安全管理 (滲透測試、資安分析鑑識、DLP、SIEM、WAF、DDoS)

115年 - 115 司法特種考試_四等_執達員、執行員：強制執行法概要#143348(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_執行員：民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143347(6題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警：法院組織法#143346(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：監獄行刑法與羈押法#143345(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：監獄學#143344(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：諮商與矯正輔導#143343(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官：行政法概要#143342(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：犯罪學與再犯預測#143341(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員：少年事件處理法#143340(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員：人類行為與發展#143339(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【警鴿】2025憲法考點統整(中)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

【警鴿】2025憲法考點統整(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

國二數學上數學課程（八年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：八年級數學課程，老師口訣秒殺解題！

內外在動機與自我決定理論

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 學習動機、自我調整與情意支持

描述：學習重點 依行為理由區分動機：為活動本身的興趣與樂趣而做，屬內在動機；為獎品、分數、避免責罵而做，屬...

歸因理論與內外控信念

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 學習動機、自我調整與情意支持

描述：學習重點 海德（Heider）區分內在的性格歸因與外在的情境歸因；韋納（Weiner，又譯溫納）提出成敗歸因論；...

習得無助與成長型思維

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 學習動機、自我調整與情意支持

描述：學習重點 掌握習得無助感的核心：反覆經歷無法控制的負面結果，形成「再努力也沒用」的信念，進而絕望、放...

38 一位 55 歲身體狀況一向良好的女性因左腳腫脹 1 週就醫。理學檢查發現左下肢腫脹，溫度比右邊稍 高且靜脈明顯，但無紅疹或壓痛。此外，左鎖骨上窩處淋巴腺腫大，稍硬且固著。驗血時那一項為 陽性的可能性最高？ (A) Alpha-fetoprotein (B) Beta-hCG (C) CEA (D) CA-125

71 同時考慮敏感性（sensitivity）與專一性（specificity）時，下列那一種腫瘤標記（tumor marker）最適 合篩檢所述的癌症？ (A)攝護腺特定抗原（prostate specific antigen, PSA）－攝護腺癌 (B)癌抗原 CA-125－卵巢癌 (C)癌胚胎抗原（carcinoembryonic antigen, CEA）－大腸直腸癌 (D)癌抗原 CA-15-3－乳癌

7 依司法院大法官解釋之意旨及公民投票法之規定，有關公民投票之敘述，下列何者錯誤？ (A)公民投票是一種直接民主的展現 (B)公民投票訴訟以二審終結，且不得提起再審之訴 (C)基於憲法第 22 條規定，人民得以公民投票方式議決國家重要事項 (D)總統具有公民投票案之交付權

117. 如下圖所示之電路，求電路中 I 之值為何？ 初等考 112 (A)2A (B)1.5A (C)1A (D)0.5A

118. 如下圖所示之電路，試求電路中 I3 之電流值為何？ 初等考 112 (A)5mA (B) –5mA (C)10mA (D) –10mA

 1. 試利用 JK 正反器來設計一同歩上數 3 模(由 0 開始上數)計數器，並畫出此循序邏輯電路圖。