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教甄◆資訊科技概論專業(電腦科)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒教育#143919(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒教育理論與實務#143918(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：離散數學#143915(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：資料結構#143912(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143910(13題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院：管理學#143903(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中英文我不怕~GO!

講師：教甄高分上榜！阿摩萬歲！

簡介：本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...

平行與四邊形

講師：林靖

簡介：1.認識平行與截角的關係 2.常見的平行線角度問題 3.四邊形大家族及其應用

稅務法規

講師：吳楠緹

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

民法 編債 第 247 條

課程：民法 編債
章節：第 一 章 通則 第 三 節 債之效力

描述：契約因以不能之給付為標的而無效者，當事人於訂約時知其不能或可得而知者，對於非因過失而信契約為有效致受...

民法 編債 第 247-1 條

課程：民法 編債
章節：第 一 章 通則 第 三 節 債之效力

描述：依照當事人一方預定用於同類契約之條款而訂定之契約，為左列各款之約定，按其情形顯失公平者，該部分約定無...

民法 編債 第 248 條

課程：民法 編債
章節：第 一 章 通則 第 三 節 債之效力

描述：訂約當事人之一方，由他方受有定金時，推定其契約成立。

16. 就目標市場策略而言，哪個選項所涵蓋的市場範圍最廣闊？ (A)微觀行銷 (B)差異行銷 (C)集中行銷 (D)利基行銷

17. 下列對於推廣組合要素與其溝通特性的敘述，何者為非？ (A)人員銷售的回饋數量多於廣告 (B)公共關係缺乏對於訊息內容的控制力 (C)廣告的回饋速度通常是延遲的 (D)促銷的訊息彈性是根據潛在顧客來設計

18. 下列何者為制定正確價格的第一步？ (A)分析需求、成本、價格和利潤的關係 (B)設定訂價目標 (C)決定訂價政策 (D)選擇訂價方法

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)