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公職◆本國文學概論

藝術概要(論)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1251-1300（2026/09/15 更新）#145014(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1201-1250（2026/09/15 更新）#145012(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1151-1200（2026/09/15 更新）#145011(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1101-1150（2026/09/15 更新）#145010(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 951-1000（2026/09/15 更新）#145009(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 901-950（2026/09/15 更新）#145008(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1051-1100（2026/09/15 更新）#145007(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 851-900（2026/09/15 更新）#145006(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 801-850（2026/09/15 更新）#145005(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1001-1050（2026/09/15 更新）#145004(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高中英文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中英文

高中數學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中數學

高中生物

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中生物

憲法釋字

描述：字醜請見諒

世界地理

描述：世界地理概述 板塊分佈 洋流分佈 不同氣候地區示意圖

韓國地理

描述：韓國地理 地形 城市河川 特色 盛行風向

複選題34. 依民法相關規定，下列何者正確？ (A)自由得拋棄 (B)人格權受侵害時，得請求除去其侵害 (C)權利能力及行為能力均得拋棄 (D)人格權有受侵害之虞時，得請求防止其侵害

複選題35. 有關要約之敘述，下列何者正確？ (A)要約經拒絕者，仍具拘束力 (B)對話要約意思表示，相對人了解時，發生效力 (C)非對話要約意思表示，以通知達到相對人時，發生效力 (D)表意人發出通知後死亡，其意思表示失其效力

複選題37. 依民法第249條，有關定金之敘述下列何者正確？ (A)定金應返還當事人，不得作為給付之一部 (B)定金應作為給付之一部，不得返還當事人 (C)契約因可歸責於付定金當事人事由，致不能履行時，定金不得請求返還 (D)契約履行時，定金應返還或作為給付之一部

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)