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高職◆商業概論

技檢◆烘焙食品-麵包、烘焙伴手禮-乙級

技檢◆烘焙食品-西點蛋糕、烘焙伴手禮-乙級

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試土耳其文）：外國文（土耳其文）#143394(3題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科：公民#143393(35題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組、醫學鑑識組：生物化學#143392(5題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組：儀器分析#143391(11題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：政府採購法#143390(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：航海學大意與輪機學大意#143389(40題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科輪機組：輪機工程概要（包括推進裝置概要、輔機概要與輪機英文）#143388(9題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：海巡勤務大意與海巡法規大意（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143387(50題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑事訴訟法#143386(2題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組：經濟學#143385(8題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

(測試用)國中數學測試

講師：tina

簡介：國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國...

國中教育會考自然科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地球科學 理化 生物

會計學(含中級會計學)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對學習會計學有興趣的人士（沒有學過的也可以看，從頭教起！)，不管是在學、升學（如：四技二專的入...

中立化技巧理論

描述：中立化技巧理論申論擬答

社會疏離理論

描述：社會疏離理論申論擬答

【國際政治學】民主轉型（線性過程）、民主化（公民選舉權與基本權的回歸）、民主逆流（杭亭頓）

描述：1. 民主品質：謝德勒（民主轉型，民主維持，民主鞏固，民主品質） 2. 李帕特：兩種民主模型（單元社會：...

25.棒球投手投出變化球(如曲球、滑球)，使球體在空中產生彎曲偏移的軌跡。此現象主要能以流體力學中的何種原理解釋？ (A) 阿基米德浮力原理 (B) 馬格納斯效應(Magnus Effect) (C) 熱力學第二定律 (D) 帕斯卡原理。

26.關於運動員發生腦震盪(Concussion)後的「漸進式重返賽場(Return to Play, RTP)」原則，下列敘述何者最正確？ (A) 只要頭痛、頭暈等症狀消失， 即可立即參加正式高強度比賽 (B) 必須經過完全休息、輕度有氧、無身體接觸 訓練等階段，且每階段至少間隔 24 小時且無症狀才能進入下一階段 (C) 可由防護員給予強力止痛藥掩蓋症狀，以加快復出進度 (D) 腦震盪僅會影響認知功能，不會影響平衡感與協調性。

27.「增強式訓練(Plyometric Training)」是提升運動員爆發力的有效方法，其主要利用了人體肌肉與神經系統的何種機制？ (A) 牽張縮短循環(StretchShortening Cycle, SSC) (B) 延遲性肌肉痠痛(DOMS) (C) 有氧氧化系統代 謝 (D) 肌肉的等長收縮(Isometric Contraction)。

30. 某製造工廠導入人工智慧系統，持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時，可立即通知維護人員，以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能？ (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型，預測設備未來一週發生故障的機率； (B)根據設備感測資料，自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別，以協助安排後續檢修作業； (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組，作為安排保養週期的參考； (D)即時分析設備感測資料，偵測偏離正常運轉模式的異常訊號，並立即發出警示

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)