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115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組:綜合法政知識(包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治)#144491(50題)
115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制:航空氣象#144490(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政:民法#144489(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_五等_一般行政:行政學大意#144488(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、人事行政、原住民族行政:行政學#144487(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科:法學大意#144486(50題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科各語組:國際經濟組織#144485(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政:公共經濟學#144484(4題)
115年 - 115 民航特種考試_三等_各科別:法學知識(包括中華民國憲法、法學緒論)#144483(50題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組:基礎法學(民法、刑法及行政法)#144482(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分,提供低所得家戶現金補貼。
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《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中,常有出現在不同單元卻相似的內容,需要進行大量的比對工...
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108課綱高二上學期內容,涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...
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侵權因果關係與責任範圍
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初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 41 章 無因管理、不當得利與侵權責任
描述:
學習重點 先判斷有無受保護的權利遭侵害,再確認損害、因果關係及歸責事由;有損失,不代表一定能請求侵權...
共同侵權行為
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 41 章 無因管理、不當得利與侵權責任
描述:
學習重點 掌握民法第184條三種侵權責任基礎,區分「侵害權利」、「故意以背於善良風俗之方法加損害」與「...
未成年人的侵權責任
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 41 章 無因管理、不當得利與侵權責任
描述:
學習重點 侵權責任看行為時有無識別能力,不能直接用年齡、行為能力、婚姻狀態或監護宣告判斷。 掌握民法...
最新討論
12.下列那個敘述不正確:(A)運動強度超過無氧閾值時,血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時,換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後,達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定,不會受到 運動訓練的影響。
13.有關木球運動的敘述,何者正確?(A)日本人發明,引進台灣(B)可以在沙灘上比賽(C)比賽中如 OB 需加罰 2 桿(D)比桿數賽時,球員完成比賽時桿數越多成績越好
14.重量訓練方法中,等長收縮(Isometrics)是指肢體用力時:(A)關節動作產生,發生位移的肌肉用力收縮(B)關節沒有動作產生,不發生位移的肌肉用力收縮(C)關節動作產生,不發生位移的肌肉用力收縮(D)關節沒有動作產生,發生位 移的肌肉用力收縮。
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁