最新資料

國營事業◆流體機械

1.電路學 2.電子學

電力系統

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船用電機與自動控制概要#144194(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船舶主機概要-柴油機#144193(40題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員︰渠道水力學概要#144192(25題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員資訊組︰資通網路與安全概要#144191(45題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園教師聯合甄選試題： 幼兒園特教專業科目#144190(50題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員會計組︰經濟學概要#144189(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員地政組 ：土地法規概要（包括土地登記）#144188(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題︰行政學概要#144187(42題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員行政組：行政法概要#144186(47題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題：農業概要#144184(23題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

國中英文我不怕~GO!

講師：教甄高分上榜！阿摩萬歲！

簡介：本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...

平行與四邊形

講師：林靖

簡介：1.認識平行與截角的關係 2.常見的平行線角度問題 3.四邊形大家族及其應用

稅務法規

講師：吳楠緹

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

第189條

課程：民法
章節：第 七 章 權利之行使

第190條

課程：民法
章節：第 七 章 權利之行使

第191條

課程：民法
章節：第 七 章 權利之行使

11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合，以下何者正確？(A)美國公開賽：硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽：硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽：紅土、一月(D)溫布敦公開賽：草地、三月或四月。

12.下列那個敘述不正確：(A)運動強度超過無氧閾值時，血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時，換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後，達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定，不會受到 運動訓練的影響。

13.有關木球運動的敘述，何者正確？(A)日本人發明，引進台灣(B)可以在沙灘上比賽(C)比賽中如 OB 需加罰 2 桿(D)比桿數賽時，球員完成比賽時桿數越多成績越好

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁