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台鐵◆網路通訊與資通安全（概要）

台鐵◆系統程式分析與設計

政府採購法與鐵路法

115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女)：犯罪學概要#143422(23題)

115年 - 115 司法、調查、海岸巡防特種考試_三等_各類科組：國文（作文與測驗）#143421(12題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資通網路#143420(9題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組：工程數學#143419(5題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：輪機工程（包括推進裝置、輔機與輪機英文）#143418(11題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組：通信與系統#143417(12題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：英文#143416(3題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組、電子科學組：電子學與電路學#143415(5題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組：系統分析#143414(4題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組：施工法（包括土木、建築施工法與工程材料）#143413(8題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

國高中職國文

講師：Terry Tung

簡介：整合國中會考、統測、學測國文試題

藥理藥化完整分章節講義&題目

講師：Pharmaseed大豆芽

簡介：收錄最完整的藥理藥化分章節題目與課程講義 根據國考重點來編排單元

用故事看Porter的策略管理

講師：bill3701191

簡介：用故事輕鬆看懂Porter提出的產業結構的五力分析、企業內部的價值鏈及國家競爭力之鑽石模型

Enols, Enolates

課程：【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)
章節：化學

經濟制度

課程：經濟學(上)
章節：第一章 經濟基本概念

圖文履歷

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3.通常使用重量訓練器材來進行肌力訓練的是？ (A)等張收縮(B)等長收縮(C)等速收縮(D)等力收縮訓練。

5.籃球比賽時，當裁判做出「兩手插腰」的動作，即表示下列何種情況？ (A)跳球犯規(B)阻擋犯規(C)拉人犯規(D)用肘部撞人犯規。

6.著有《青年體操》與《遊戲》兩書，被尊為現代體育之鼻祖的是？ (A)顧茲姆斯(J. F. Gutsmuths)(B)馬丁路德(Martin Luther)(C)田姆(Carl Diem)(D)孟太古 (M. Montaigue)。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁