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115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 51-90(2026/03/16 更新)#146466(40題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則:2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90(2026/03/16 更新)#146463(40題)
115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題:普通化學#146461(25題)
115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題:普通生物學#146453(50題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組):德文#146438(5題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系公法學組:憲法#146433(8題)
115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第二科:電動車機電整合概論#146411(50題)
115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第一科:電動車概論#146410(50題)
115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題:幼兒教育專業及學前特教專業知能(含國語文)#146389(100題)
115年 - 115 國立臺北大學_犯罪學研究所碩士班甄試入學招生考試試題:犯罪學#146357(4題)
最新試題
10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence
9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence
8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence
最新申論題
10. Employment Discrimination: ____
9. Good Faith Bargaining: ____
8. Stare Decisis: ____
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國文大本營
講師:
懸賞達人
簡介:
綜合口味o((>ω< ))o (科目別理亂選的XD)
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
讓你快速記憶「警察法規」,考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...
【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
讓你快速記憶「警察法規」,考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...
最新主題筆記
民法 編債 第 471 條
課程:
民法 編債
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第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸
描述:
數人共借一物者,對於貸與人,連帶負責。
民法 編債 第 472 條
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民法 編債
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第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸
描述:
有左列各款情形之一者,貸與人得終止契約: 一、貸與人因不可預知之情事,自己需用借用物者。 二、借用人違...
民法 編債 第 473 條
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民法 編債
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第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸
描述:
貸與人就借用物所受損害,對於借用人之賠償請求權、借用人依第四百六十六條所定之賠償請求權、第四百六十九...
最新討論
27.請問下列反應的主要產物為何?(A) (B) (C) (D)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
6. What is the coordination numbers of CaF2? (A) 8 (B) 10 (C) 12 (D) 2
(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。(5 分)
1. $\frac{d}{dx} (x^5 - 4x^3 + 2x)$(5 分)