最新資料

教甄◆美工科

教甄◆幼兒保育科(幼保科)

教甄◆教育專業科目-中等

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(六)（包括齒顎矯正學、兒童牙科學、牙科公共衛生學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142523(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：解剖學與生理學#142522(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(三)（包括齒內治療學、牙體復形學、牙周病學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142521(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療技術學（包括職能治療之評估方法與技術、活動分析與應用、治療方法與技術）#142520(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：小兒職能治療學#142519(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：心理障礙職能治療學#142518(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：生理障礙職能治療學#142517(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療學概論（包括職能治療之歷史、哲學、角色與功能、理論基礎、倫理與規範、行政管理）#142516(80題)

115年 - 115-2 專技高考_藥師(一)：藥學(三)(包括藥劑學與生物藥劑學)#142515(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫實驗診斷學#142514(80題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

法學大意

描述：法學大意

7天10天15天30天

描述：沒特別寫到就選30天

土地估價(I)

描述：本系列共有三則筆記本 第一則筆記本：土地估價通則與土地估價程序 「估價原則揭密：掌握土地價值的基...

21.根據量子數的規則，請問下列量子數的組合何者正確？ (A) (3, 0, 0, +1/2) (B) (1, 0, 1/2, ‒1/2) (C) (2, 2, 1, +1/2) (D) (3, 2, 1, 0)

22.在紅外光譜中，請問何種鍵結會在接近 1700 cm‒1 的位置產生強烈的吸收訊號？ (A) C–O (B) C=O (C) C=C (D) C–C

23. 將以下離子 K+, Cl-, Ca+2, S‒2 依照其半徑大小排序，請問下列何者正確？(A) Ca+2 < K+ < Cl‒ < S‒2(B) K+ < Ca+2 < Cl‒ < S‒2(C) K+ < Ca+2 < S‒2 < Cl‒(D) S‒2 < Cl‒ < K+ < Ca+2

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）