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最新試卷
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:英文#143416(3題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組、電子科學組:電子學與電路學#143415(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:系統分析#143414(4題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組:施工法(包括土木、建築施工法與工程材料)#143413(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理測驗與評量#143412(8題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:刑法概要#143411(27題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員:行政法概要#143410(50題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:計算機網路#143409(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:行政程序法與行政執行法#143408(3題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:訴願法與行政訴訟法#143407(4題)
最新試題
50. 固定床加氫製程中,SOR(Start of run)至EOR(End of run)期間,觸媒活性通常會逐漸下降,若需維持相近的產品品質,在其他條件大致相同下,下列何者最符合一般操作趨勢? (A) 反應溫度逐步提高補償觸媒活性的降低 (B) 反應溫度逐步降低延長反應物停留時間 (C) 反應壓力持續降低使反應速率維持不變 (D) 進料量持續增加使單位觸媒處理量降低
49. 下列何者為觸媒對可逆反應平衡的主要影響? (A) 加快到達平衡但不改變平衡位置 (B) 降低平衡常數 (C) 改變平衡組成但不改變速率 (D) 提高平衡轉化率
48. 某非理想反應器的停留時間分布可用串聯槽模式(Tanks-in-series model)描述,實驗測得流體在反應器中的平均停留時間$\bar{t} = 10 \text{ min}$,停留時間分布的變異數為$\sigma_t^2 = 20 \text{ min}^2$,則此反應器可視為多少個相同體積的理想CSTR串聯? (A) 2個 (B) 5個 (C) 10個 (D) 20個
最新申論題
8. 假設已知民國110年時民眾對經濟發展前景的看法,認為「好」的比率為40%,「不好」的比率為45%,「不知道或無意見」比率為15%。目前隨機抽樣調查1,000個民眾,調查結果如下表。請問在顯著水準為5%的情況下,民眾對經濟發展前景的看法是否已經改變?(10%)
7. 近年小學生過胖的比例日益增高,因此某學校舉辦「健康瘦」減肥班,6位小朋友參加後,經過30天的密集課程及飲食控制,其體重變化如下表。在顯著水準為5%的情形下,請問此減肥班對參加學童的體重減重是否有幫助?(10%)
6. 為瞭解3種不同品牌肥料(A、B、C)對木瓜產量的影響,測試得到實驗資料如下表,請利用ANOVA加以檢定不同品牌肥料對木瓜的產量是否有影響?(10%)
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全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會!
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供全彩圖解英文音標發音課程,學完讓你自然發音+KK音標一次全學會! 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...
最新主題筆記
合作學習
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 19 章 合作、探究與高層次思考教學
描述:
學習重點 掌握正向互賴與個別責任的結合:小組要共同成功,每個人也必須真正學會。 熟悉異質分組、組內合...
協同教學與學習共同體
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 19 章 合作、探究與高層次思考教學
描述:
學習重點 協同教學的核心是教師組成教學團隊,共同規劃、分工授課與評量,並彈性運用大班教學、小組討論及...
探究教學、科學教育與第三文化
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 19 章 合作、探究與高層次思考教學
描述:
學習重點 掌握探究教學的核心:學生以主動研究來解決問題,教師在學習困難時適時提問,協助學生繼續探索。...
最新討論
13. (A) faithful record (B) neutral storehouse (C) jumbled repository (D) static archive
14. (A) Consequently (B) In contrast (C) Similarly (D) In effect
9.某人資部門整理員工滿意度問卷時,發現部分問卷缺少「年資」欄位。若分析人員要處理缺失值,下列哪一項做法最符合資料整理原則?(A)不檢查缺失比例與原因,直接把所有缺失值改成0(B)先分析缺失比例與可能原因,再依欄位意義選擇刪除、補值或另設未知類別(C)只要有缺失值,就必須刪除整份資料表(D)缺失值一定代表受訪者惡意填答,應全部排除
10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前,先用完整資料集計算平均值與標準差,再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在?(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量,可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率,因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練,才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大,資料切分順序不會影響評估
11.某電商平台的顧客資料表中,「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用,且不希望模型誤以為地區之間有大小順序,最適合的處理方式為何?(A)Label Encoding,將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding,將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位,避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別,以降低資料量
二、何為區域經濟回復力?(25分)